عملنا مع @Ginkgo لربط GPT-5 بمختبر مستقل، حتى يتمكن من اقتراح تجارب، وتشغيلها على نطاق واسع، والتعلم من النتائج، وتحديد ما الذي سيجربه بعد ذلك. هذه الحلقة المغلقة أدت إلى انخفاض تكلفة إنتاج البروتين بنسبة 40٪.

كان GPT-5 متصلا بمختبر مستقل: صمم التجارب، ونفذها المختبر، وكانت النتائج تدعم التصاميم التالية عبر ست نسخ. في هذا الإعداد، صمم GPT-5 دفعات من التجارب، ونفذها المختبر، وأعيد تغذية البيانات إلى الجولة التالية. كررنا هذه الدورة ست مرات، مستكشفين 36,000+ تركيبة تفاعلية عبر 580 لوحة آلية.

وجدنا أن التحسينات جاءت من تحديد التركيبات التي تعمل معا بشكل جيد وتظل صامدة في واقع الأتمتة عالية الإنتاجية. حدد GPT-5 تركيبات تفاعلية منخفضة التكلفة لم يختبرها البشر سابقا في هذا التكوين. تم دراسة تخليق البروتين الخالي من الخلايا (CFPS) لسنوات، لكن مساحة الخلطات الممكنة لا تزال كبيرة. عندما يمكنك اقتراح وتنفيذ آلاف التركيبات بسرعة، يمكنك إيجاد مناطق قابلة للتنفيذ يسهل تفويتها مع سير عمل يدوي.