Jsme naprosto nadšeni, že můžeme oznámit, že náš článek "Škálování decentralizovaného učení pomocí FLock" získal cenu za nejlepší průmyslový článek na WI-IAT 2025 – 24. mezinárodní konferenci IEEE/WIC o webové inteligenci a technologii inteligentních agentů v Londýně! 🏆 Tento milník by nebyl možný bez naší neuvěřitelné spolupráce s HKGAI a @hkust. Jsme hrdí, že společně posouváme hranice AI! 🤝 Oceněný článek si přečtěte zde:

2/ S rychlým rozvojem velkých jazykových modelů (LLM) se centralizované školení stalo neúnosně drahým a požadavky na data jsou stále přísnější, což činí instituce citlivé na data opatrnějšími vůči aplikacím LLM. Tento článek navrhuje vysoce škálovatelný a robustní rámec pro ověření proveditelnosti decentralizovaného učení pro LLM trénink ve vysoce věrných víceinstitucionálních prostředích — což činí kolaborativní AI trénink robustnějším, bezpečnějším a škálovatelnějším.

4/ WI-IAT je jedním z předních globálních fór sponzorovaných @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) a IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), kde se setkávají přední světoví výzkumníci a odborníci z oboru, aby diskutovali o inovacích na pomezí webové inteligence a technologie AI agentů.

5/ Vítězství v kategorii průmyslového papíru je pro nás obzvlášť významné, protože uznává to, co jsme vždy upřednostňovali: překlenout propast mezi špičkovým výzkumem a reálným nasazením. Tento milník nejen potvrzuje naši oddanost důkladnému výzkumu, ale také potvrzuje, že decentralizované federované učení je nyní škálovatelné a připravené pro produkci pro reálné nasazení.