Karpathyho autoresearch je velká věc. 630 řádků pythonu. Jedna GPU. Jedna metrika. Instrukce píšete do Markdown souboru. AI agent upraví tréninkový kód, provede 5minutový experiment, zkontroluje, zda se skóre zlepšilo, ponechá nebo vyřadí, opakuje. ~12 experimentů za hodinu. ~100 přes noc. Jdi spát. Probudíte se s lepším modelem. Tímto mířím na svůj paměťový systém. Nechal ho běžet přes noc a optimalizoval skóre vybavování a prahy důvěry, zatímco spím. Zajímavé není automatizace. To řekl Karpathy o změně rolí. Už nepíšeš Python. Píšete pokyny ke slevě pro agenta. Čím lepší instrukce, tím lepší výsledky. Zní to povědomě, pokud jste budovali s agenty. Tobi Lutke už to provozoval na menším modelu. Zlepšení o 19 %. Agent-optimalizovaný malý model překonal větší ručně konfigurovaný. Sledujeme, jak se výzkumná smyčka uzavírá v reálném čase. diskutovali jsme o tom na @modernmarket_