Před 10 lety se @GoogleDeepMind AlphaGo stal prvním programem, který porazil světového šampiona v Go — hře s více tahy než atomy ve vesmíru. AlphaGo vyhrálo s pomocí hry "Move 37", která byla tak nekonvenční, že odborníci považovali za chybu. Tady je, jak toto vítězství předznamenalo moderní éru AI a vedlo k desetiletí vědeckých objevů 🧵 ↓

Úspěch AlphaGo ukázal potenciál AI pomoci nám lépe porozumět obrovským složitostem fyzického světa. 🧬 To vedlo ke vzniku AlphaFoldu, který v roce 2020 vyřešil "problém predikce struktury proteinů" — padesátiletou velkou výzvu zásadní pro pochopení nemocí a vývoj nových léků. 🔬 Od té doby jsme zpřístupnili proteinové struktury 200M+ volně dostupné, aby pomohly výzkumníkům 3M+ řešit vše od vakcín proti malárii až po enzymy požírající plasty. 🏆 V roce 2024 tato práce získala Nobelovu cenu za chemii, kterou obdrželi @demishassabis a John Jumperovi jménem týmu AlphaFold.

Technologie AlphaGo se posunula z herní desky na nejtěžší matematiku na světě. 🥈 Podobné přístupy pomohly AlphaProofu ve spolupráci s AlphaGeometry stát se prvními AI systémy, které získaly stříbro na Mezinárodní matematické olympiádě (IMO). 🥇 Nedávno pokročilá verze Gemini Deep Think zašla ještě dál a dosáhla zlaté medaile na 2025 IMO. Nyní tuto logiku aplikujeme na nejsložitější a nejotevřenější výzvy ve vědě a technice.

AlphaEvolve, AI agent inspirovaný vyhledávacími metodami AlphaGo, objevuje, jak zefektivnit provoz počítačů. 💻 Nedávno byl použit k objevení nového způsobu násobení matic — základní matematika pohání téměř veškerou moderní AI. Optimalizací kódu na jeho nejzákladnější úrovni děláme celé ekosystémy, od datových center po kvantové výpočty, rychlejšími a udržitelnějšími.