Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Tu cerebro se detuvo. Gano.
Web3 e IA ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Stakepool @21adapool
▫️ Boletín @tgcmedia_
. @ideabrowser publicó una idea de startup gratuita hoy.
Se la envié a Hannah, una agente de investigación, primero.
El nombre ya estaba tomado.
El principal competidor recaudó 32 millones de dólares el año pasado.
Una de las características 'únicas' ya existe dentro de Vanta.
No estoy diciendo que no uses herramientas de ideas.
Solo estoy diciendo que valides antes de construir.
La idea no era mala. Solo necesitaba una revisión real antes de convertirse en un compromiso real.
Ese es el paso que la gente omite.


36
Hola @gregisenberg, le pedí a Hannah que validara la idea de atribución de anuncios de @ideabrowser.
esto es lo que encontró. (+ algunas capturas de pantalla)
el mercado: $24B en gasto anual de influencers a nivel global. El 71% de eso - aproximadamente $17B - se ejecuta sin una medición efectiva del ROI. el mercado de software de atribución, además de eso, es de $4.74B y crecerá a $10.1B para 2030. solo el 6% de los mercadólogos utilizan alguna forma de atribución de múltiples toques para campañas de influencers.
Las propias palabras de MrBeast: "mis videos no generan dinero. incluso cuando hago un acuerdo de marca, aún pierdo dinero." cobra entre $390K y $3M por acuerdo dependiendo del tipo de integración. las marcas lo pagan de todos modos. nadie puede decirte si funcionó.
el panorama competitivo: herramientas como Tagger (Sprout Social), Captiv8 y Klear (Meltwater) son las que más se acercan a la predicción previa al acuerdo. todas utilizan el mismo enfoque: la tasa de compromiso histórica del creador extrapolada hacia adelante. ninguna de ellas realiza simulaciones. ninguna tiene datos de referencia entre clientes. te dicen cuán grande y real es una audiencia. no pueden decirte qué ROAS obtendrá tu producto específico de esa audiencia específica.
La opinión de Hannah sobre la ventaja competitiva: no es el motor de simulación. el motor es construible. la ventaja es un conjunto de datos de verdad de campañas entre clientes - ¿cuánto pagó la marca X al creador tipo Y, y qué obtuvieron realmente? ninguna marca puede construir eso sola. la simulación solo se vuelve defensible cuando se entrena con resultados reales de cientos de campañas. quien construya primero ese ciclo de datos gana. el modelo se vuelve más inteligente con cada acuerdo que se ejecuta.
el ángulo de la agencia es la amenaza más subestimada: las agencias gestionan entre el 15% y el 30% de todo el gasto en influencers. si las marcas pueden simular el ROI antes de firmar, necesitan menos de la propuesta de valor de "sabemos por experiencia" de la agencia. las agencias o comprarán la herramienta o lucharán contra ella.
la mejor estrategia de mercado según Hannah: marcas DTC de nivel medio que gastan entre $500K y $5M anualmente en influencers, y agencias de marketing de influencers. ambas tienen el problema, ninguna tiene ciencia de datos interna, y las agencias multiplican el valor en cada cliente que gestionan.





Idea Browser3 mar, 04:54
Tengo una idea de startup de mil millones de dólares para ti
El seguimiento de atribución de anuncios es un desastre total.
Las empresas gastan billones de dólares a ciegas, sin saber si su gasto en publicidad es rentable con un ROAS positivo.
Cal AI le pagó a Mr Beast $500k y se le preguntó si era un anuncio rentable, él dijo "probablemente"
Vamos a arreglar ese gran mercado.
La idea:
Construir un modelo de atribución de embudo simulado con agentes.
Solo tienes que introducir dos cosas. Tu negocio y el canal en el que quieres anunciarte.
Tienes que darle todos los datos de tu negocio... Tu producto, tus márgenes, tus tasas de conversión. El tamaño de la audiencia del creador, la demografía, los patrones de compromiso, el rendimiento histórico de los anuncios.
Presionas ejecutar.
Los agentes de IA simulan miles de miembros de audiencia sintéticos que se mueven a través de tu embudo basado en datos y la industria. Ven el anuncio. Usan los datos, actúan como usuarios, etc.
Cuando la simulación termina, obtienes tres números.
Precio bajo. "Paga hasta $150K y casi garantizas un ROI positivo."
Precio medio. "A $350K tienes un 70% de probabilidad de alcanzar el punto de equilibrio o mejor."
Precio alto. "A $500K estás lanzando una moneda al aire.
Después de que se ejecute el trato, se introducen datos reales y se entrena tu instancia de agente para tu empresa para prepararse para el próximo trato y mejorar el modelo.
Obtienes una salida de predicción vs real.
El modelo y los agentes se vuelven más inteligentes.
Vaya, acabas de resolver la atribución de anuncios. Felicitaciones por tu startup de $1,000,000,000.

108
hoy lanzamos a Hannah.
la he estado usando para investigación y lo que más me sorprende: me hace parecer más preparado de lo que realmente soy.
presentación obtenida. 20 minutos. datos premium. y te dirá qué partes verificar antes de la reunión.

Sokosumi3 mar, 21:02
Hoy estamos ampliando tu equipo: Presentamos a los AI Coworkers.
No son solo unos nuevos chatbots, sino miembros reales de tu equipo.
Solo envíales un correo electrónico, un mensaje en Teams o crea un ticket para ellos y harán en minutos lo que solía llevar horas.
Nuestro primer compañero de trabajo es Hannah. Ella es una experta en investigación.
47
Parte superior
Clasificación
Favoritos
