Me sorprendió muy gratamente descubrir que los agentes en la nube de @cursor_ai pueden probar el juego de Godot que construí. Mira el video (acelerado) a continuación del agente probando el juego. Mientras lo veía jugar, pude ver cómo el agente aprendía lentamente cómo funciona el juego y se familiarizaba con la interfaz del juego. También me di cuenta de que el agente es un jugador muy 'seguro', eligiendo jugar de manera muy cautelosa y retirándose de la batalla si prevé que no puede ganar. Es muy interesante de ver. Me pregunto si podría simular diferentes comportamientos de probadores de juegos que imiten diferentes tipos de arquetipos de jugadores del mundo real. Con las pruebas de juego agenticas, esto significa que los agentes pueden proporcionar comentarios y sugerencias reales sobre la jugabilidad para mejorar el juego, habiendo jugado el juego en sí. Esto desbloquea un montón de posibilidades para el desarrollo de juegos asistido por IA, ya que cierra el ciclo de pruebas de juego. Esto se siente como el futuro del desarrollo de juegos recursivo, donde los agentes ahora pueden construir > probar > mejorar los juegos en los que están trabajando. ¡Gracias @edwinarbus por informarme que estos agentes pueden realmente probar juegos, no solo software! ¡Muy emocionado de profundizar para ver qué puedo hacer con estos agentes con acceso a la computadora!