Ahora, los Clusters de GPU incluyen escalado automático, RBAC, observabilidad de pila completa y operaciones de autocuración integradas. Pase de una infraestructura de GPU experimental a plataformas de IA listas para producción con capacidad elástica, gobernanza multi-equipo y recuperación automática de fallos.

Capacidades clave: 👉 Escalado automático con Kubernetes Cluster Autoscaler — Escalado de capacidad de GPU elástica con demanda en tiempo real 👉 Operaciones de auto-reparación — Comprobaciones de salud activas y reparación de nodos en 3 clics para reducir el MTTR 👉 Control de acceso basado en roles — Gobernanza estructurada de múltiples equipos con aislamiento de proyectos 👉 Observabilidad de pila completa — Dashboards de Grafana con telemetría de GPU, redes y almacenamiento