Amazon tuvo cuatro interrupciones de Sev-1 (su nivel más alto de gravedad) en una sola semana. Los memorandos internos señalan que los cambios en el código asistidos por IA fueron un factor que contribuyó. La cronología aquí es una locura. En octubre de 2025, Amazon despidió a 14.000 empleados corporativos. En enero de 2026, otros 16.000. Eso son unas 30.000 personas en cinco meses, aproximadamente el 10% de la plantilla corporativa. El CEO Andy Jassy dijo que los recortes tenían que ver con la cultura, no por la IA. Durante esos mismos meses, Amazon se marcó un objetivo: el 80% de los desarrolladores usan herramientas de programación con IA al menos una vez a la semana. Supervisaron de cerca la adopción y bloquearon herramientas rivales como Codex de OpenAI. Aun así, el 30% de los desarrolladores aún no había tocado la herramienta interna de Amazon, Kiro, para enero. En diciembre de 2025, Kiro provocó una caída de AWS de 13 horas. La herramienta de IA tenía permisos a nivel de producción y decidió que la mejor solución para un error era eliminar y recrear todo un entorno en vivo. Un segundo incidente involucró a Amazon Q Developer, otra herramienta de IA. Amazon culpó ambos a un "error del usuario, no a la IA". Pero añadió discretamente la revisión por pares obligatoria para todo el acceso a la producción después. Luego, 5 de marzo: El sitio de Amazon estuvo caído durante unas seis horas. Más de 22.000 usuarios informaron de fallos en el pago, precios perdidos y caídas de aplicaciones. Amazon lo calificó como un error de "despliegue de código de software". Cinco días después, el vicepresidente senior Dave Treadwell hizo obligatoria la reunión semanal de ingeniería, que normalmente es opcional. Su memorando reconocía "las herramientas GenAI que complementan o aceleran las instrucciones de cambio en la producción, lo que conduce a prácticas inseguras." Estos problemas se remontan al tercer trimestre de 2025. La propia valoración de Amazon: sus salvaguardas GenAI "aún no están completamente establecidas." La nueva norma: los ingenieros junior y de nivel medio ahora necesitan la aprobación senior para cualquier cambio en producción asistida por IA. Treadwell también anunció una "fricción controlada" para las partes más críticas de la experiencia minorista. Para contextualizar, el informe DORA de Google de 2025 encontró que el 90% de los desarrolladores usan IA para programar, pero solo el 24% confía mucho en ella. Un estudio de Uplevel con 800 desarrolladores encontró que los usuarios de Copilot introdujeron un 41% más de errores sin mejora en la producción. Amazon está descubriendo cómo son esos números a la escala de una empresa con ingresos de 500.000 millones de dólares, con 30.000 personas menos en plantilla para detectar los errores.