Olemme todella innoissamme voidessamme ilmoittaa, että artikkelimme "Scaling Decentralized Learning with FLock" on voittanut Best Industrial Paper Award -palkinnon WI-IAT 2025 -tapahtumassa – 24. IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology -konferenssissa Lontoossa! 🏆 Tämä virstanpylväs ei olisi ollut mahdollinen ilman uskomatonta yhteistyötämme HKGAI:n ja @hkust:n kanssa. Olemme ylpeitä siitä, että voimme yhdessä rikkoa tekoälyn rajoja! 🤝 Lue palkittu artikkeli täältä:

2/ Suurten kielimallien (LLM) nopean kehityksen myötä keskitetty koulutus on käynyt kohtuuttoman kalliiksi, ja datavaatimukset ovat yhä tiukempia, mikä tekee tietoherkistä instituutioista varovaisempia LLM-sovellusten suhteen. Tämä artikkeli ehdottaa erittäin skaalautuvaa ja vankkaa viitekehystä, joka vahvistaa hajautetun oppimisen toteutettavuuden LLM-koulutuksessa korkean tarkkuuden monioppilaitoksen ympäristöissä — tehden yhteistyössä toteutettavasta tekoälykoulutuksesta entistä kestävämpää, turvallisempaa ja skaalautuvampaa.

4/ WI-IAT on yksi johtavista globaaleista foorumeista, joita sponsoroivat @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) ja IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), jossa maailman johtavat tutkijat ja alan asiantuntijat kokoontuvat keskustelemaan verkkoälykkyyden ja tekoälyagenttiteknologian risteyskohdasta tulevista innovaatioista.

5/ Teollisuuspaperin kategorian voittaminen on meille erityisen merkityksellistä, sillä se tunnustaa sen, mitä olemme aina asettaneet etusijalle: sillan rakentamisen huippututkimuksen ja käytännön käyttöönoton välillä. Tämä virstanpylväs ei ainoastaan vahvista sitoutumistamme perusteelliseen tutkimukseen, vaan vahvistaa myös, että hajautettu liittoutunut oppiminen on nyt skaalautuvaa ja tuotantovalmiutta käytännön käyttöönottoon.