Karpathyn autotutkimus on iso juttu. 630 Pythonin riviä. Yksi GPU. Yksi mittari. Kirjoitat ohjeet markdown-tiedostoon. tekoälyagentti muokkaa harjoituskoodia, suorittaa 5 minuutin kokeen, tarkistaa parantuiko pistemäärä, säilyttää tai hylkää pois, toistaa sen. ~12 koetta tunnissa. ~100 yön aikana. Mene nukkumaan. Heräät parempaan malliin. Osoitan tämän muistijärjestelmääni. Anna sen pyöriä yön yli, optimoin muistipisteitä ja luottamuskynnysarvoja nukkuessani. Mielenkiintoista ei ole automaatio. Se on sitä, mitä Karpathy sanoi roolinvaihdoksesta. Et enää kirjoita Pythonia. Kirjoitat alennusohjeita agentille. Mitä paremmat ohjeet, sitä paremmat tulokset. Kuulostaa tutulta, jos olet rakentanut agenttien kanssa. Tobi Lutke käytti sitä jo pienemmällä mallilla. 19 % parannus. agenttioptimoitu pieni malli voitti suuremman, manuaalisesti konfiguroidun. Seuraamme tutkimussilmukan sulkeutumista reaaliajassa. Keskustelimme siitä @modernmarket_