Les agents AI ne sont plus de simples concepts. Les développeurs déploient déjà des agents qui exécutent des transactions, coordonnent des flux de travail et déplacent de la valeur sur la chaîne. Dans notre dernier Space, les équipes ont partagé à quoi cela ressemble réellement de les construire sur BNB Chain 🧵👇

Une idée revenait tout au long de la conversation : l'IA et la blockchain se complètent naturellement. L'IA gère le raisonnement, la planification et la coordination, tandis que la blockchain donne à ces décisions une exécution, un règlement et une couche de confiance qui rendent l'action autonome possible.

Ce que les bâtisseurs ont le plus souligné, c'est que cela ne fonctionne que si l'infrastructure soutient une activité constante. Les agents n'opèrent pas par à-coups occasionnels. Ils rééquilibrent, effectuent des transactions, coordonnent et réagissent en continu, ce qui rend l'efficacité des coûts et l'exécution rapide bien plus importants en pratique que ce que la plupart des gens supposent.

C'est là que BNB Chain s'est démarqué lors de la discussion : Des frais bas et une finalité rapide rendent l'activité onchain fréquente réaliste, tandis que la profondeur de l'écosystème signifie que les agents peuvent se connecter à des marchés en direct, à la liquidité existante et à de réels flux d'utilisateurs au lieu d'environnements isolés.

@milady_bsc a partagé comment ils abordent cela par l'expérimentation et l'itération, en construisant des jeux et des simulations pilotés par des agents qui collectent des données d'entraînement tout en aidant à affiner le comportement des agents dans des environnements en direct sans exposer les utilisateurs à des risques inutiles.

@pieverse_io s'est fortement concentré sur l'infrastructure d'exécution, décrivant comment ils travaillent à éliminer les frictions entre l'intention de l'utilisateur et l'action en permettant aux gens d'interagir naturellement pendant que les agents gèrent les flux de travail sur la chaîne à travers des systèmes sécurisés et contraints.

@termix_ai a apporté un angle d'utilisabilité fort à la conversation, en construisant des interfaces où les utilisateurs décrivent simplement ce qu'ils souhaitent faire, tandis que les agents interprètent et exécutent dans le domaine de la DeFi, rendant l'activité onchain beaucoup plus intuitive pour les utilisateurs non techniques.

@Unibase_AI a abordé le problème sous un autre angle, en se concentrant sur l'infrastructure pour la mémoire, l'identité et la coordination afin que les agents puissent maintenir la continuité, la réputation et le contexte partagé à travers les applications au lieu de repartir de zéro à chaque fois.

La sécurité est apparue aussi souvent que l'exécution. À travers le panel, il y avait un large consensus sur le fait que l'avenir n'est pas une autonomie sans restrictions, mais une autonomie contrainte construite autour de permissions, de garde-fous et de couches d'identité vérifiables telles que ERC-8004 et BAP-578.

Un autre thème était la rapidité avec laquelle les agents dépassent les cas d'utilisation basés sur le chat. Une fois connectés aux outils et aux flux de travail, ils cessent d'agir comme des assistants et commencent à fonctionner davantage comme des systèmes en arrière-plan gérant des tâches en continu.

Les bâtisseurs ont également souligné comment les environnements gamifiés aident l'espace à avancer plus rapidement, non seulement en favorisant l'engagement, mais en créant des environnements sûrs où les agents peuvent apprendre, s'adapter et s'améliorer au fil du temps. Ces boucles de rétroaction sont nécessaires pour poser les bases d'une société dirigée par des agents AI.

Il y avait aussi un réalisme partagé au cours de la conversation. L'espace est encore à ses débuts, et une grande partie du travail aujourd'hui consiste à tester des systèmes, à affiner les garde-fous et à construire des agents capables de fonctionner de manière fiable à grande échelle.