Kami sangat senang mengumumkan bahwa makalah kami, "Scaling Decentralized Learning with FLock", telah memenangkan Penghargaan Makalah Industri Terbaik di WI-IAT 2025 - Konferensi Internasional IEEE/WIC ke-24 tentang Kecerdasan Web dan Teknologi Agen Cerdas di London! 🏆 Tonggak sejarah ini tidak akan mungkin terjadi tanpa kerja sama kami yang luar biasa dengan HKGAI dan @hkust. Bangga dapat mendorong batas-batas AI bersama-sama! 🤝 Baca makalah pemenang penghargaan di sini:

2/ Dengan pesatnya perkembangan model bahasa besar (LLM), pelatihan terpusat menjadi sangat mahal, dan persyaratan data semakin ketat, membuat institusi yang sensitif terhadap data lebih berhati-hati tentang aplikasi LLM. Makalah ini mengusulkan kerangka kerja yang sangat terukur dan kuat untuk memvalidasi kelayakan pembelajaran terdesentralisasi untuk pelatihan LLM di lingkungan multi-institusi fidelitas tinggi — membuat pelatihan AI kolaboratif lebih kuat, aman, dan dapat diskalakan.

4/ WI-IAT adalah salah satu forum global utama yang disponsori oleh @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC), dan IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), di mana para peneliti dan pakar industri terkemuka dunia berkumpul untuk membahas inovasi di persimpangan kecerdasan web dan teknologi agen AI.

5/ Memenangkan kategori kertas industri sangat berarti bagi kami karena mengakui apa yang selalu kami prioritaskan: menjembatani kesenjangan antara penelitian mutakhir dan penerapan dunia nyata. Tonggak sejarah ini tidak hanya menegaskan dedikasi kami terhadap penelitian yang ketat tetapi juga memvalidasi bahwa pembelajaran federasi terdesentralisasi sekarang dapat diskalakan dan siap produksi untuk penerapan dunia nyata.