Penelitian otomatis Karpathy adalah hal yang besar. 630 baris ular piton. satu GPU. satu metrik. Anda menulis instruksi dalam file markdown. agen AI memodifikasi kode pelatihan, menjalankan eksperimen 5 menit, memeriksa apakah skor membaik, menyimpan atau membuang, mengulangi. ~12 eksperimen per jam. ~ 100 dalam semalam. Anda pergi tidur. Anda bangun dengan model yang lebih baik. Saya mengarahkan ini ke sistem memori saya. Biarkan berjalan semalaman mengoptimalkan skor ingatan dan ambang kepercayaan saat saya tidur. Bagian yang menarik bukanlah otomatisasinya. Itulah yang dikatakan Karpathy tentang pergeseran peran. Anda tidak menulis python lagi. Anda menulis instruksi penurunan harga untuk agen. Semakin baik instruksi Anda, semakin baik hasilnya. terdengar akrab jika Anda telah membangun dengan agen. Tobi Lutke sudah menjalankannya pada model yang lebih kecil. Peningkatan 19%. Model kecil yang dioptimalkan untuk agen mengalahkan model kecil yang lebih besar yang dikonfigurasi secara manual. Kami menyaksikan lingkaran penelitian ditutup secara real time. membahasnya di @modernmarket_