Amazonは1週間で4件のSev-1障害(最も深刻なレベル)を発生させました。内部メモによると、AI支援によるコード変更が一因とされています。 このタイムラインは本当に驚くべきものです。2025年10月、アマゾンは14,000人の企業従業員を解雇しました。2026年1月にはさらに16,000人が増えました。これは5か月で約3万人、企業労働力の約10%に相当します。CEOのアンディ・ジャッシーは、削減はAIではなく文化の問題だと述べました。 同じ数ヶ月間、Amazonは目標を設定しました:開発者の80%が週に少なくとも1回はAIコーディングツールを使用することです。彼らは導入を綿密に追跡し、OpenAIのCodexのような競合ツールをブロックしました。それでも、1月時点で30%の開発者がAmazonの社内ツールKiroに手をつけていませんでした。 2025年12月、Kiroは13時間にわたるAWS障害を引き起こしました。AIツールは本番レベルの権限を持ち、バグの最善の修正策はライブ環境全体を削除して再構築することだと判断しました。2つ目の事件は、別のAIツールであるAmazon Q Developerに関するものでした。Amazonは両方を「AIではなくユーザーのミス」のせいにしました。しかし、その後、すべての制作アクセスに対して義務的なピアレビューを密かに追加しました。 そして3月5日:Amazonの小売サイトが約6時間ダウンしました。22,000人以上のユーザーがレジの失敗、価格の見落とし、アプリのクラッシュを報告しました。Amazonはこれを「ソフトウェアコードデプロイメント」エラーと呼びました。 5日後、シニアバイジデント社長デイブ・トレッドウェルは通常任意だった週次エンジニアリングミーティングを必須にしました。彼のメモは「生成AIツールが生産変更指示を補完または加速させ、安全でない慣行を招いている」と認めていました。これらの問題は2025年第3四半期に遡ります。アマゾン自身の評価では、彼らの生成世代AIの安全策は「まだ完全に確立されていない」というものです。 新ルールとして、ジュニアおよびミッドレベルのエンジニアは、AI支援の生産変更に対してシニアの承認が必要となります。トレッドウェルはまた、小売体験の最も重要な部分に対して「コントロールド・フリクション」を発表しました。 参考までに、Googleの2025年のDORAレポートでは、開発者の90%がAIをコーディングに使っている一方で、AIを「非常に信頼している」と答えるのは24%に過ぎません。800人の開発者を対象としたUplevelの調査では、Copilotユーザーがバグを41%多く発生させたにもかかわらず、出力の改善はありませんでした。Amazonは、5000億ドル規模の収益企業の規模で、ミスを発見するためのスタッフが3万人少ない状況で、その数字がどのようなものかを明らかにしています。