Vi er helt begeistret for å kunngjøre at vårt papir, «Scaling Decentralized Learning with FLock», har vunnet prisen for Beste industrielle artikkel på WI-IAT 2025 – den 24. IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology i London! 🏆 Denne milepælen ville ikke vært mulig uten vårt utrolige samarbeid med HKGAI og @hkust. Stolt av å presse grensene for AI sammen! 🤝 Les den prisbelønte artikkelen her:

2/ Med den raske utviklingen av store språkmodeller (LLM-er) har sentralisert opplæring blitt uoverkommelig dyr, og datakravene har blitt stadig strengere, noe som gjør datasensitive institusjoner mer forsiktige med LLM-applikasjoner. Denne artikkelen foreslår et svært skalerbart og robust rammeverk for å validere gjennomførbarheten av desentralisert læring for LLM-opplæring i høyoppløselige flerinstitusjonsmiljøer — noe som gjør samarbeidende AI-trening mer robust, sikker og skalerbar.

4/ WI-IAT er et av de fremste globale forumene sponset av @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) og IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), hvor verdens ledende forskere og bransjeeksperter samles for å diskutere innovasjoner i skjæringspunktet mellom webintelligens og AI-agentteknologi.

5/ Å vinne kategorien industripapir er spesielt meningsfullt for oss, fordi det anerkjenner det vi alltid har prioritert: å bygge bro mellom banebrytende forskning og praktisk bruk. Denne milepælen bekrefter ikke bare vår dedikasjon til grundig forskning, men bekrefter også at desentralisert føderert læring nå er skalerbar og produksjonsklar for praktisk bruk.