Karpathys autoforskning er en stor greie. 630 linjer med python. én GPU. Én måleparameter. Du skriver instruksjoner i en markdown-fil. en AI-agent endrer treningskoden, kjører et 5-minutters eksperiment, sjekker om poengsummen har blitt bedre, beholder eller kaster, og gjentar. ~12 eksperimenter i timen. ~100 over natten. Du går og legger deg. Du våkner opp til en bedre modell. Jeg retter dette mot hukommelsessystemet mitt. La den gå over natten og optimaliserer gjenkallingspoeng og selvtillitstersler mens jeg sover. Det interessante er ikke automatiseringen. Det er det Karpathy sa om rolleskiftet. Du skriver ikke Python lenger. Du skriver nedslagsinstruksjoner for en agent. Jo bedre instruksjonene dine, desto bedre blir resultatene. Høres kjent ut hvis du har bygget med agenter. Tobi Lutke kjørte den allerede på en mindre modell. 19 % forbedring. Den agentoptimaliserte småmodellen slo en større manuelt konfigurert modell. Vi ser forskningssløyfen lukkes i sanntid. diskuterte det på @modernmarket_