Folkens, jeg tror dette kan bli neste OpenClaw. Karpathy lot en AI-agent optimalisere sin egen nevrale netttreningskode i 2 dager. Den kjørte 700 eksperimenter autonomt. fant 20 forbedringer han hadde gått glipp av etter måneder med manuell tuning. 11 % ytelsesøkning. Agenten fant Bugs. justerte hyperparametere. oppdaget manglende regularisering. planla sine egne eksperimenter basert på tidligere resultater. Hva gjorde Karpathy? "Programmering av program.md" Dette er en mann som har gjort akkurat denne arbeidsflyten for hånd i 20 år. Bygde Tesla Autopilot. Og reaksjonen hans var «vill». Hvorfor er dette på OpenClaw-nivå? For OpenClaw var ikke én robot som lærte én oppgave. Det var et rammeverk for agenter til å utføre et helt sett med handlinger Det samme skjedde bare med forskning/eksperimentering i seg selv. Karpathy starter allerede runde 2 med samarbeid mellom flere agenter. Han sa det rett ut: «Alle Frontier Labs vil gjøre dette. Det er den siste bosskampen." Men zoom ut enda mer. Hans egentlige innsikt: «Enhver måleparameter du bryr deg om, som er rimelig effektiv å evaluere, kan autoforskes av en agentsverm.» Enhver måleparameter du bryr deg om, som er rimelig effektiv å vurdere, kan undersøkes automatisk av en meglersverm. ADS-utgifter, forsyningskjede, energinett, legemiddeloppdagelse, handelsstrategi, osv... Hvis det kan autoresearches, blir det autoresearchet. Nå trenger vi infrastrukturen for svermen.