Let je nu goed op? Karpathy heeft net een repo open-source gemaakt waar een AI-agent zijn eigen ML-onderzoek uitvoert. Autonoom. In een lus. Terwijl jij slaapt. 630 regels code. Elke stip in de grafiek is een volledige LLM-trainingsronde. De AI kiest de architectuur, past de hyperparameters aan, commit de code en begint opnieuw. Geen menselijke betrokkenheid. Jij hebt 6 maanden besteed aan een Udemy-cursus om te leren hoe je leersnelheden afstemt. Deze agent doet het 50 keer voordat je je ochtendkoffie drinkt. De man die het internet deep learning heeft geleerd, heeft net de onderzoeker geautomatiseerd. ML PhD's gaan erachter komen dat hun dissertatie een trainingsronde van 5 minuten was op een enkele GPU.