We zijn absoluut enthousiast om aan te kondigen dat ons paper, "Scaling Decentralized Learning with FLock", de Best Industrial Paper Award heeft gewonnen op WI-IAT 2025 - de 24e IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology in Londen! 🏆 Deze mijlpaal zou niet mogelijk zijn geweest zonder onze geweldige samenwerking met HKGAI en @hkust. Trots om samen de grenzen van AI te verleggen! 🤝 Lees het prijswinnende paper hier:

2/ Met de snelle ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM's) is gecentraliseerde training prohibitief duur geworden, en zijn de gegevensvereisten steeds strenger geworden, waardoor gegevensgevoelige instellingen voorzichtiger zijn geworden met betrekking tot LLM-toepassingen. Dit paper stelt een zeer schaalbaar en robuust kader voor om de haalbaarheid van gedecentraliseerd leren voor LLM-training in omgevingen met hoge precisie en meerdere instellingen te valideren — waardoor samenwerkende AI-training robuuster, veiliger en schaalbaarder wordt.

4/ WI-IAT is een van de belangrijkste wereldwijde fora, gesponsord door @ComputerSociety, de IEEE Computer Society, @wi_consortium, het Web Intelligence Consortium (WIC) en de IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), waar 's werelds toonaangevende onderzoekers en industrie-experts samenkomen om innovaties te bespreken op het snijvlak van webintelligentie en AI-agenttechnologie.

5/ Het winnen van de industriële papercategorie is voor ons bijzonder betekenisvol, omdat het erkent wat we altijd hebben prioriteit gegeven: de kloof overbruggen tussen baanbrekend onderzoek en de implementatie in de echte wereld. Deze mijlpaal bevestigt niet alleen onze toewijding aan rigoureus onderzoek, maar valideert ook dat gedecentraliseerd gefedereerd leren nu schaalbaar en productie-klaar is voor implementatie in de echte wereld.