karpathy's autoresearch is een grote zaak. 630 regels python. één GPU. één metriek. jij schrijft instructies in een markdown-bestand. een AI-agent past de trainingscode aan, voert een experiment van 5 minuten uit, controleert of de score verbeterd is, houdt het of verwerpt het, herhaalt. ~12 experimenten per uur. ~100 's nachts. jij gaat slapen. je wordt wakker met een beter model. ik richt dit op mijn geheugensysteem. laat het 's nachts draaien om de recall-scores en vertrouwensdrempels te optimaliseren terwijl ik slaap. de interessante kant is niet de automatisering. het is wat karpathy zei over de rolverschuiving. je schrijft niet meer in python. je schrijft markdown-instructies voor een agent. hoe beter je instructies, hoe beter de resultaten. klinkt bekend als je met agents hebt gebouwd. tobi lutke heeft het al op een kleiner model uitgevoerd. 19% verbetering. het agent-geoptimaliseerde kleine model versloeg een groter handmatig geconfigureerd model. we kijken in real-time naar de onderzoeksloop die sluit. besproken op de @modernmarket_