Zes jaar geleden waren datacenters de saaiste gebouwen ter wereld. Over zes jaar zullen ze de meest betwiste zijn. Ik heb een machine learning fintech gerund voordat @ionet en heb dit in real time zien gebeuren. Toen de vraag naar AI begon te verdubbelen elke 3,4 maanden, stopten die magazijnen met het zijn van kostenplaatsen en werden ze strategisch terrein... zoals havens, pijpleidingen en olievoorraden. En we bouwen bijna alles op dezelfde plaatsen: Noord-Virginia, een paar corridors in Texas, Oregon. Dezelfde elektriciteitsnetten, watersystemen, vezelroutes en rechtsgebieden. Exportcontroles hebben ons laten zien hoe overheden een schakelaar kunnen omzetten voor chiptoegang, en de fysieke infrastructuur is nog gemakkelijker onder druk te zetten. Het discours over "AI-centralisatie" vergeet dat de gemakkelijkste manier om een AI-afhankelijke economie te verlammen is door de fysieke infrastructuur aan te vallen: de onderstation aanvallen, de koeling aanvallen, het rechtsgebied betwisten. De aanvoer om dit op te lossen bestaat al. Duizenden onafhankelijke datacenters draaien met een benutting van 12-18%, miljoenen GPU's zitten koud. We hebben geen meer gebouwen nodig... we moeten gebruiken wat al gebouwd is, verspreid over genoeg rechtsgebieden zodat geen enkele storing, geen enkele overheid, geen enkele aanval het hele netwerk kan uitschakelen. Ik heb al vaak gezegd dat we geen meer hardware nodig hebben, we hebben slimmere middelenallocatie nodig. Gecentraliseerde intelligentie is een aansprakelijkheid op twee manieren: eenmaal in het eigendom, en opnieuw in de kwetsbaarheid als fysiek doelwit.