Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Suntem absolut încântați să anunțăm că lucrarea noastră, "Scaling Decentralized Learning with FLock", a câștigat premiul pentru cea mai bună hârtie industrială la WI-IAT 2025 - cea de-a 24-a Conferință Internațională IEEE/WIC despre Web Intelligence și Tehnologia Agenților Inteligenți la Londra! 🏆
Această realizare nu ar fi fost posibilă fără cooperarea noastră incredibilă cu HKGAI și @hkust.
Mândri să împingem împreună limitele AI! 🤝
Citește lucrarea premiată aici:

2/ Odată cu dezvoltarea rapidă a modelelor lingvistice mari (LLM), instruirea centralizată a devenit prohibitiv de costisitoare, iar cerințele privind datele au devenit tot mai stricte, făcând instituțiile sensibile la date mai prudente față de aplicațiile LLM.
Acest document propune un cadru extrem de scalabil și robust pentru a valida fezabilitatea învățării descentralizate pentru instruirea LLM în medii multiinstituționale de înaltă fidelitate — făcând antrenamentul colaborativ AI mai robust, sigur și scalabil.
4/ WI-IAT este unul dintre cele mai importante forumuri globale sponsorizate de @ComputerSociety, IEEE Computer Society @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) și IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), unde cei mai importanți cercetători și experți din industrie din lume se adună pentru a discuta inovațiile la intersecția dintre inteligența web și tehnologia agenților AI.
5/ Câștigarea categoriei hârtiei industriale este deosebit de semnificativă pentru noi, deoarece recunoaște ceea ce am prioritizat mereu: să facem legătura între cercetarea de ultimă oră și implementarea în lumea reală.
Această bornă nu doar că ne confirmă dedicarea față de cercetare riguroasă, dar validează și faptul că învățarea federată descentralizată este acum scalabilă și pregătită pentru producție pentru implementare în lumea reală.
743
Limită superioară
Clasament
Favorite
