Acum șase ani, centrele de date erau cele mai plictisitoare clădiri din lume. Peste șase ani vor fi cele mai contestate. Am rulat o fintech de învățare automată înainte de @ionet și am urmărit cum se desfășoară totul în timp real. Când cererea de AI a început să se dubleze la fiecare 3,4 luni, acele depozite au încetat să mai fie centre de costuri și au devenit terenuri strategice... precum porturi, conducte și rezerve de petrol. Și construim aproape totul în aceleași locuri: Virginia de Nord, câteva coridoare în Texas, Oregon. Aceleași rețele electrice, sisteme de apă, rute de fibră optică și jurisdicții. Controlul la export ne-a arătat cum guvernele pot apăsa un comutator la accesul pe cip, iar infrastructura fizică este și mai ușor de presat. Discursul despre "centralizarea AI" uită că cea mai ușoară cale de a paraliza o economie dependentă de AI este să ataci infrastructura fizică: lovind stația de transformare, lovind răcirea, contestarea jurisdicției. Sursa pentru a remedia asta există deja. Mii de centre de date independente funcționează la o utilizare de 12-18%, milioane de GPU-uri stând rece. Nu avem nevoie de mai multe clădiri... Trebuie să folosim ceea ce este deja construit, răspândit pe suficiente jurisdicții încât niciun eșec unic, niciun guvern unic, niciun atac să doboare întreaga rețea. Am spus de multe ori că nu avem nevoie de mai mult hardware, ci de o alocare mai inteligentă a resurselor. Inteligența centralizată este o vulnerabilitate de două ori: o dată în proprietatea sa și din nou în vulnerabilitatea sa ca țintă fizică.