Обучение гуманоидных роботов только на телеприсутствии не будет масштабируемым, говорит генеральный директор Rhoda AI @startupjag. В отличие от автомобилей с автопилотом, которые в основном имеют четыре актуатора (влево, вправо, ускорение и замедление) и работают в одной среде (дорога), гуманоидные роботы совершенно другие: "Вы имеете дело с полной ловкостью человеческой руки - 20 степеней свободы на руку. Каждый объект уникален. Каждый тип задачи отличается." Проблема заключается не только в количестве данных - более серьезная проблема заключается в разнообразии данных, и именно поэтому многие демонстрации гуманоидных роботов будут испытывать трудности с адаптацией к реальному миру: "Если все данные, которые у вас есть, - это данные, которые вы намеренно собрали, то вы почти по определению не видели крайние случаи. Вы не видели все те крайние сценарии, которые приводят к сбоям." Джагдип говорит, что телеприсутствие полезно для тонкой настройки поведения робота, но для предварительного обучения оно совершенно неадекватно.