У Amazon было четыре сбоя Sev-1 (их самый высокий уровень серьезности) за одну неделю. Внутренние мемо говорят, что изменения в коде с помощью ИИ стали одной из причин. Хронология здесь дикая. В октябре 2025 года Amazon уволил 14,000 корпоративных сотрудников. В январе 2026 года — еще 16,000. Это около 30,000 человек за пять месяцев, примерно 10% корпоративного штата. Генеральный директор Энди Джасси сказал, что сокращения касаются культуры, а не ИИ. В те же месяцы Amazon поставил цель: 80% разработчиков должны использовать инструменты кодирования на основе ИИ как минимум раз в неделю. Они внимательно отслеживали принятие и блокировали конкурирующие инструменты, такие как Codex от OpenAI. Тем не менее, 30% разработчиков все еще не использовали внутренний инструмент Amazon Kiro к январю. В декабре 2025 года Kiro вызвал 13-часовой сбой AWS. Инструмент ИИ имел разрешения на уровне производства и решил, что лучшим решением для ошибки будет удалить и воссоздать всю живую среду. Второй инцидент касался Amazon Q Developer, еще одного инструмента ИИ. Amazon обвинил оба инцидента в "ошибке пользователя, а не ИИ". Но тихо добавил обязательный обзор коллег для всех производственных доступов после этого. Затем 5 марта: розничный сайт Amazon был недоступен около шести часов. Более 22,000 пользователей сообщили о сбоях при оформлении заказа, отсутствующих ценах и сбоях приложения. Amazon назвал это ошибкой "развертывания программного кода". Пять дней спустя старший вице-президент Дэйв Тредвелл сделал обычно необязательную еженедельную инженерную встречу обязательной. Его мемо признало, что "инструменты GenAI дополняют или ускоряют инструкции по изменению производства, что приводит к небезопасным практикам". Эти проблемы восходят к третьему кварталу 2025 года. Оценка Amazon: их меры безопасности GenAI "еще не полностью установлены". Новое правило: младшие и средние инженеры теперь нуждаются в одобрении старшего на любые изменения в производстве с помощью ИИ. Тредвелл также объявил о "контролируемом трении" для самых критических частей розничного опыта. Для контекста, отчет DORA Google за 2025 год показал, что 90% разработчиков используют ИИ для кодирования, но только 24% доверяют ему "очень сильно". Исследование Uplevel среди 800 разработчиков показало, что пользователи Copilot вводят на 41% больше ошибок без улучшения в выходных данных. Amazon выясняет, как выглядят эти цифры в масштабе компании с доходом в 500 миллиардов долларов, с 30,000 меньшим числом сотрудников для выявления ошибок.