Ampirik araştırmanın yapay zeka dönemine nasıl yanıt vermesi gerektiği üzerine çok ilginç bir çalışma. P-değerleriyle geleneksel istatistiksel testler, her testin oldukça pahalı olduğu düşünülen bir dünyadan gelir. Yapay zeka artık her testi neredeyse ücretsiz çalıştırmayı sağlıyor. Özetten bazı önemli noktalar: --"testin tersi maliyetinde en azından doğrusal olarak ölçeklenmedikçe, testler ucuzlaştıkça taramanın çöktüğünü kanıtlıyoruz" --"birçok spesifikasyona sahip kümeleri aynı anda yorumlamak için yöntemler geliştirme ihtiyacını savunuyoruz" Evet! Hâlâ bunun tam olarak nasıl görüneceğini ve hissettireceğini bilmiyorum ama açıkça gereken bu. Ve her iki yöne de kesim yapmak zorunda: (1) Seçilmiş araştırma bulgularını yakalamak ve caydırmak Ama en az en az en az en önemlisi: (2) İyi bulguları tespit edip ödüllendirmek. Buradaki ikinci numara bazı açılardan daha zor olabilir. Tüm sezgilerimiz, bir bulgunun düşündüğümüzden "daha az sağlam" olduğunu göstermek ve yayımlanan sonuçlardan sahte bir mükemmellik hissi talep etmek üzerine kurulu gibi. Tüm bulgular takımyıldızını görebildiğimizde, faydalı bilgi sayılan şeyler konusunda daha hayırsever/gerçekçi olmanın doğru yolunu bulmamız gerekiyor.