Bu muhtemelen OpenClaw 🔥 üzerine ilk gerçek gerçek tarihli çalışmadır MetaClaw: Sadece ajanınızla konuşun ve sürecin otomatik gelişmesine izin verin. Github: Çoğu yapay zeka ajanı gönderildiği anda donduruluyor. Yaptıkları her hatayı yarın tekrar yapacaklar. MetaClaw bunu düzeltiyor. Bu, OpenClaw üzerine inşa edilmiş çevrimiçi bir RL katmanı ve ajanların kendi etkileşimlerinden öğrenmesini sağlıyor — GPU kümesi yok, çevrimdışı veri seti yok, mühendislik ekibi gerek yok. Döngü basit: her konuşma bir eğitim yörüngesi olarak kaydedilir. Ajan arızalandığında, neyin yanlış gittiğini analiz eder ve yeni bir yeniden kullanılabilir beceri önerir. LoRA güncellemeleri arka planda eşzamansız şekilde tren yapıyor. Bir dahaki benzer durum çıktığında, ilgili beceri otomatik olarak prompta geri alınır. Temsilci sadece konuşmaları biriktirmez. Yetenek biriktiriyor. Bunu ince ayarlamadan farklı kılan şey: İnsan etiketleme boru hattı yok, toplu eğitim çalışmaları yok, dağıtım döngüsü yok. İyileşme üretimde sürekli ve görünmez şekilde gerçekleşir. Etkileşim → öğrenme → gelişim, döngüde. Çevrimdışı veri seti yok. Kodlama gerekmiyor. GPU kümesi yok. Dikkat edilmesi gereken kısım: bu, her kullanıcı etkileşimini bir eğitim sinyaline dönüştürür. İlk gün göreve verdiğiniz ajan, otuz gündeki ajanınız değil. Yanlış yaptığı ve düzeltildiği her şeyle şekillendi. Harika @HuaxiuYaoML işi!