🧵 1/ AI có mặt ở khắp mọi nơi. Nhưng bạn có thực sự tin tưởng vào cách nó được đào tạo không? Các mô hình AI học từ dữ liệu. Nhưng đôi khi, dữ liệu đó là nhạy cảm (hồ sơ y tế, lịch sử tài chính, tin nhắn cá nhân, v.v.) Vì vậy, các công ty sử dụng một kỹ thuật gọi là Học Tập Liên Bang: dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn. Chỉ có "bài học đã học" được chia sẻ. Bảo mật được giữ gìn. Nhưng có một điều cần lưu ý.
2/ Chỉ vì dữ liệu của bạn được lưu trữ cục bộ không có nghĩa là mọi người trong quá trình này đều hành xử một cách trung thực. Điều gì sẽ xảy ra nếu ai đó thao túng AI trong quá trình đào tạo? Điều gì sẽ xảy ra nếu kết quả bị can thiệp? Điều gì sẽ xảy ra nếu ai đó hưởng lợi mà không đóng góp gì? Niềm tin được giả định. Nhưng không bao giờ được chứng minh.
3/ Ý tưởng? Đừng chỉ tin tưởng, hãy xác minh. Sử dụng các chứng minh mật mã, mỗi bước trong quá trình đào tạo AI giờ đây có thể được kiểm tra. Ai đã sử dụng dữ liệu gì. Việc đào tạo có được thực hiện đúng cách không. Kết quả có được kết hợp một cách trung thực không. Không cần niềm tin mù quáng.
4/ Việc xác minh cách mà kết quả AI được kết hợp ("tổng hợp") đã khả thi ngày hôm nay, và nó đóng lại một số lỗ hổng bảo mật lớn nhất trong AI hợp tác. Việc xác minh đào tạo đầy đủ đang đến. Chúng ta chưa đến đó, nhưng nghiên cứu đang tiến triển nhanh chóng.
5/ Blockchain hoạt động như một sổ ghi chép kiểm toán công khai, không thể bị giả mạo. Và với zkVerify @zkvprotocol, việc xác minh những chứng cứ đó chỉ tốn khoảng $0.0003. Đó không phải là một lỗi đánh máy.
90