Chúng tôi vô cùng phấn khởi thông báo rằng bài báo của chúng tôi, "Mở rộng Học tập Phi tập trung với FLock", đã giành Giải thưởng Bài báo Công nghiệp Xuất sắc nhất tại WI-IAT 2025 - Hội nghị Quốc tế lần thứ 24 về Trí tuệ Web và Công nghệ Tác nhân Thông minh của IEEE/WIC tại London! 🏆 Cột mốc này sẽ không thể đạt được nếu không có sự hợp tác tuyệt vời của chúng tôi với HKGAI và @hkust. Tự hào khi cùng nhau đẩy ranh giới của AI! 🤝 Đọc bài báo đoạt giải ở đây:

2/ Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), việc đào tạo tập trung đã trở nên tốn kém không thể chấp nhận được, và các yêu cầu về dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt, khiến các tổ chức nhạy cảm với dữ liệu trở nên thận trọng hơn về các ứng dụng LLM. Bài báo này đề xuất một khung làm việc có khả năng mở rộng cao và mạnh mẽ để xác thực tính khả thi của việc học phân tán cho việc đào tạo LLM trong các môi trường đa tổ chức có độ chính xác cao — làm cho việc đào tạo AI hợp tác trở nên mạnh mẽ, an toàn và có thể mở rộng.

4/ WI-IAT là một trong những diễn đàn toàn cầu hàng đầu được tài trợ bởi @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC), và IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), nơi các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới và các chuyên gia trong ngành tập hợp để thảo luận về những đổi mới tại giao điểm của trí tuệ web và công nghệ tác nhân AI.

5/ Chiến thắng trong hạng mục giấy công nghiệp đặc biệt có ý nghĩa với chúng tôi vì nó công nhận những gì chúng tôi luôn ưu tiên: thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu tiên tiến và triển khai thực tế. Cột mốc này không chỉ khẳng định sự cống hiến của chúng tôi cho nghiên cứu nghiêm ngặt mà còn xác nhận rằng học tập liên kết phi tập trung hiện đã có thể mở rộng và sẵn sàng cho việc triển khai trong thế giới thực.