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所以这就是我的傻瓜代理是如何学习Otherside地图的 @OthersideMeta
我一直在构建一个“傻瓜代理”,它基本上是在Otherside中进行“Roomba映射”。
没有AI API积分。没有视觉模型。没有“分析这个截图”的调用。只是一个本地的Python应用程序,烦人、确定性和无情。
而且它有效——你可以看到地图在自上而下的像素网格中逐渐形成Nexus的形状。
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诀窍:停止“想象”地图,只需测量它
代理不会*猜测*布局。它只是不断回答:
- 我在哪里?
- 我移动了吗?
- 我传送/轨道/重生了吗?
- 这对这个瓷砖/我刚才所在的瓷砖意味着什么。
所有内容都被写入一个网格地图(JSON),以“cx,cy”这样的坐标为键,并附上简单的标签,标明学到了什么。我在玩的时候也可以给网格点标记,作为[这里有趣的注释]。
你最终会发现“战争迷雾”被逐渐揭开,一次一个单元。
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它如何知道自己在哪里(两个来源)
它使用两个信号跟踪坐标:
- UE游戏日志(心跳):游戏是代码,它生成日志,机器人读取日志——机器人解析玩家心跳位置。这是“可信”的流。
- Tab-map OCR:打开游戏内地图,仅截图坐标区域,局部OCR,关闭地图。它还会拒绝明显的OCR异常,因此一个错误的读取不会破坏地图。...

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