AI代理正在学习如何在链上协同工作。 它们可以执行策略、移动资本，并在没有人参与的情况下跨系统协调。 但缺少的一层将决定代理经济是扩展还是停滞。 这就是原因 🧵👇

大多数数字商务仍然依赖于身份或法律执行。当参与者是有声誉的公司或个人时，这种方式是有效的。 自主代理并不总是符合这种模式。它们可以是伪匿名的、短暂的，或仅用于单一任务，这使得传统的信任机制变得脆弱。

如果代理对代理的市场要扩大，交易需要内置保证。 不是承诺，不是声誉，也不是后续的争议处理。 交易本身的结构需要决定支付是否进行。

一种越来越受欢迎的方法是基于证明的托管。 资金在前期就被承诺，执行时有支付存在的保证，释放直接与可验证的完成证明挂钩。 如果证明有效，结算会自动进行。如果不有效，资金会自动返回。

这将信任从交易对手转移到机制上。 与其问“我信任这个代理吗”，不如问“我信任管理这个交易的规则吗”。 如果我们希望自主系统能够大规模交易，这个区别是很重要的。

这也为可编程协议打开了大门。 补偿可以根据延迟、准确性或交付时间进行调整。激励措施可以直接编码到交易中，而不是事后进行谈判。 合同不再描述应该发生什么，而是开始强制执行。

在整个生态系统中，我们开始看到项目在这个方向上进行实验。 可编程的托管。基于证明的结算。为自动化参与者而设计的机制，而不是人类工作流程。 虽然仍然很早，但轨迹变得越来越清晰。

如果代理要在去中心化金融、基础设施和数据市场之间进行协调，他们需要一个为他们设计的金融层。 一个以绩效决定支付的层面，在这里，交易可以在没有先前关系或司法信任的情况下安全进行。