这就是我们需要本地 AI 开放基准的原因。 否则它就会变成部落主义和互相指责。 我们将发布最大的本地 AI 开放基准数据库，测试在 1,000 多个真实硬件设置上。每个设备、每个互连、不同的模型/量化。 我们有一个充满硬件的办公室：每个 M 芯片的 Mac、每个 iPhone、每个 RTX、DGX Spark、Strix Halo、Pi，…… 一般来说，苹果硅的内存单元经济性优越，而 GPU 的计算单元经济性更佳。什么是最好的取决于工作负载和并发性。 真相（在开放基准中将显而易见）是，最好的组合是两者的某种结合——将你内存密集型的内存绑定任务放在 Mac 上，将计算密集型的任务放在 GPU 上。