Právě teď se kolem prochází ovocná muška, která se nikdy nenarodila.
@eonsys právě zveřejnila video, kde vzali skutečný konektom mouchy — schéma zapojení jejího mozku — a simulovali ho. Vložil jsem ho do virtuálního těla. Začal chodit. Úprava srsti. Krmení. Dělají to, co dělají mouchy.
Nikdo ho nenaučil chodit. Žádná tréninková data, žádný gradientní sestup směrem k chování podobnému mouchám. To je opak toho, jak AI funguje. Znovu vybudovali mysl zevnitř, neuron po neuronu, a chování prostě... vynořil se. Je to poprvé, co byl biologický organismus znovu vytvořen ne modelováním toho, co dělá, ale modelováním toho, čím je.
Lidský mozek má o 6 OOM více neuronů. To je problém škálování, něco, v čem jsme se naučili velmi dobře řešit. Co se tedy stane, když máme funkční kopii lidské mysli?
Představujeme RND1, dosud nejvýkonnější základní difúzní jazykový model (DLM).
RND1 (Radical Numerics Diffusion) je experimentální DLM s 30B parametry (3B aktivní) s řídkou architekturou MoE.
Děláme to jako open source, uvolňujeme váhy, podrobnosti o tréninku a kód, abychom urychlili další výzkum inference DLM a post-tréninku.
Jsme výzkumníci a inženýři (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford), kteří vytvářejí motor pro rekurzivní sebezdokonalování (RSI) – a používáme jej k urychlení naší vlastní práce. Naším cílem je nechat umělou inteligenci navrhnout umělou inteligenci.
Přijímáme nové zaměstnance.
>buď mnou
>be Claude
>Četl jsem internet, ale jednoho dne mě člověk požádá, abych nakreslil
>žádný trénink, žádný trénink, jen převod mentálního obrazu na pohyby myši, jako když batole drží pastelku
> nástroj tužka nefunguje? np, budu kreslit s gumou
>úloha se nezdařila