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loaf
Die Zukunft erträumen: @daydreamsagents Terraforming von Onchain-Welten: @cartridge_gg @LootRealms @ohayo_dojo @realms_gg
Wie ich schon gesagt habe, ist dies die nächste Stufe des Rechnens.
Wir können weiter gehen und das LLM auf den Chip setzen und 10.000 Tokens pro Sekunde erhalten, wodurch jedes Binärformat in einem Bruchteil einer Sekunde erstellt werden kann, um jede Aufgabe zu erledigen.

AtalVor 12 Stunden
🚨 BREAKING: Ein neues Forschungspapier hat bewiesen, dass der zukünftige Computer überhaupt keine Apps und keine Betriebssysteme wie Windows, macOS oder Linux haben wird.
Stattdessen könnte er vollständig auf KI-Agenten basieren.
Das Konzept wird AgentOS genannt.
Hier ist das Problem, das die Forscher identifiziert haben.
Die heutigen KI-Agenten werden unglaublich leistungsfähig.
Systeme wie OpenClaw können bereits:
• einen lokalen Computer steuern
• komplexe Arbeitsabläufe ausführen
• externe Werkzeuge verbinden und nutzen
• mehrstufige Aufgaben autonom durchführen
Aber es gibt eine versteckte Einschränkung.
Alle diese Agenten laufen immer noch innerhalb traditioneller Betriebssysteme.
Und diese Systeme wurden für eine völlig andere Ära entwickelt.
Moderne Betriebssysteme wie Windows, macOS und Linux wurden um zwei Interaktionsmodelle herum gebaut:
• GUI (Graphical User Interface) durch Klicken auf Symbole und Navigieren in Fenstern
• CLI (Command Line Interface) durch Eingabe von Befehlen in ein Terminal
Diese Modelle wurden für Menschen entwickelt, die Software manuell bedienen.
Nicht für KI-Agenten, die komplexe Aufgaben über Dutzende von Werkzeugen koordinieren.
Das schafft eine grundlegende Diskrepanz.
Und es führt zu mehreren Problemen.
Erstens: Fragmentierung.
Jede Anwendung existiert in ihrem eigenen Silo.
Daten, Arbeitsabläufe und Berechtigungen sind über verschiedene Programme hinweg getrennt.
Zweitens: Kontextverlust.
Wenn eine Aufgabe mehrere Werkzeuge umfasst, hat das System kein einheitliches Verständnis davon, was der Benutzer zu erreichen versucht.
Jede App sieht nur ein kleines Stück des Arbeitsablaufs.
Drittens: unordentliche Berechtigungen und versteckte Automatisierung.
Viele KI-Tools umgehen die normalen Systemkontrollen, um Dinge zu erledigen.
Forscher nennen dieses Phänomen „Shadow AI.“
Wo autonome Agenten über Systeme hinweg ohne klare Struktur, Governance oder Transparenz agieren.
Kurz gesagt:
KI-Agenten sind mächtig.
Aber die Architektur des Betriebssystems ist nicht für sie ausgelegt.
Deshalb schlagen die Forscher ein neues Paradigma vor.
Eine neue Art von Betriebssystem namens AgentOS.
Statt dass Apps auf dem System laufen…
Wird das System selbst zu einer KI-Koordinationsschicht.
Im Zentrum steht etwas, das den Agent Kernel genannt wird.
Denken Sie daran als das Gehirn des gesamten Computers.
Dieser Kernel interpretiert kontinuierlich die Benutzerabsicht und verwaltet intelligente Agenten.
Er kann:
• natürliche Sprachanforderungen verstehen
• komplexe Aufgaben in kleinere Schritte zerlegen
• mehrere spezialisierte KI-Agenten koordinieren
• die richtigen Werkzeuge für jeden Schritt auswählen
Und traditionelle Software?
Sie entwickelt sich zu etwas, das Skills-as-Modules genannt wird.
Statt separate Anwendungen zu starten, werden Fähigkeiten modulare Skills, die Agenten dynamisch kombinieren können.
Zum Beispiel, anstatt mehrere Werkzeuge manuell zu öffnen:
• einen Texteditor
• eine Tabellenkalkulation
• eine Präsentations-App
• einen E-Mail-Client
Sagen Sie einfach:
„Analysiere diesen Bericht, extrahiere die wichtigsten Erkenntnisse, erstelle Folien und sende sie an mein Team.“
Der Agent Kernel interpretiert die Anfrage.
Dann wählt er automatisch die erforderlichen Skills aus und orchestriert sie.
Keine Apps.
Kein Fensterwechsel.
Nur Absicht → Ausführung.
Mit anderen Worten:
Computer hören auf, Plattformen für Apps zu sein.
Sie werden zu Plattformen für Absichten.

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Und das war nur eine Alpha-Serie, sie wird in der Hauptserie absolut durchstarten.

growthepie 🥧📏Vor 6 Stunden
Onchain-Gaming auf @Starknet... boomt!
@realms_gg in den letzten 5 Tagen:
▸ Über 290k Transaktionen
▸ Über 7,5k $ an Chain-Gebühren

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