Das @SentientAGI Leaderboard ist jetzt live! Sentient lässt Open-Source-AI gewinnen. Ihre Mission ist es, sicherzustellen, dass Künstliche Allgemeine Intelligenz Open-Source ist und nicht von einer einzelnen Entität kontrolliert wird. Finde heraus, wer ihre Mission und Meinungsführerschaft vorantreibt. Link unten! 👇

Mit dem bevorstehenden Open AGI Summit freuen wir uns, unseren nächsten Sprecher anzukündigen 🥁 @sandeepnailwal, Mitbegründer von @0xPolygon und @SentientAGI sowie CEO von @0xPolygonFdn Er wird uns beim Open AGI Summit @EFDevcon beitreten, um zu erläutern, warum Sentient die Mission hat, Open-Source-AGI zum Sieg zu verhelfen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass @NeurIPSConf—die größte KI-Konferenz der Welt—4 unserer Arbeiten in verschiedenen Kategorien akzeptiert hat. Manche würden es sogar als „Full-Stack-Exzellenz“ bezeichnen 😁 Hier ist ein kleiner Vorgeschmack auf unsere Arbeiten, die für ihre Durchbrüche anerkannt wurden: ➡️ OML 1.0 (Haupttrack): skalierbares LLM-Fingerprinting—eine hundertfache Verbesserung gegenüber früheren Fingerprinting-Versuchen für offene Modelle, mit 24.576 dauerhaften Drucken, während das vorherige Maximum bei ~100 Fingerabdrücken lag… ohne Einbußen bei der Modellleistung. ➡️ LiveCodeBenchPro (Daten- & Benchmark-Track): unser maßgeschneiderter Benchmark, der sich auf Programmierfähigkeiten konzentriert und die tatsächlichen Fähigkeiten der Codierungsleistung von Modellen veranschaulicht. Bei diesem Benchmark konnten wir Modelle erstellen, die 10x kleiner sind, und dabei 20% der Daten verwenden, um vergleichbare Ergebnisse wie konkurrierende Modelle zu erzielen. ➡️ MindGames Arena (Wettbewerbs-Track): von NeurIPS ausgewählt, um einen KI-Wettbewerb für Agenten auszurichten, die sich durch soziale Spiele selbst verbessern. Das nächste Paradigma der KI-Verbesserung kommt durch Selbstoptimierung, und wir sind extrem aufgeregt, diesen ersten Wettbewerb seiner Art auszurichten, um selbstverbessernde KI zu schaffen. ➡️ OML (Workshops & Tutorials—Lock-LLMs): unsere Arbeit hat die Herausforderung und Lösung im Bereich der Modellsicherheit etabliert: ein primitives Element, das es Entwicklern ermöglicht, offene Modelle mit überprüfbarer, kryptografisch durchgesetzter Kontrolle unter White-Box-Zugriff zu entwickeln. Bleiben Sie dran für tiefgehende Threads im Laufe der Woche!