Ich kann nicht glauben, dass das niemand bemerkt hat. Das gesamte Wachstumsteam von Anthropic bestand nur aus EINER PERSON (für 10 Monate, bestätigt) eine einzige nicht-technische Person leitete bezahlte Suche, bezahlte soziale Medien, App-Stores, E-Mail-Marketing und SEO für das 380-Milliarden-Dollar-Unternehmen hinter Claude. Hier ist genau, wie ein Mensch die Arbeit eines gesamten Marketingteams erledigt: Es beginnt mit einer CSV. 1. Er exportiert alle seine bestehenden Anzeigen von seinen Werbeplattformen zusammen mit ihren Leistungskennzahlen (Klickrate, Konversionen, Ausgaben usw.) 2. Er speist die gesamte Datei in den Claude-Code ein. 3. Und sagt ihm, dass er herausfinden soll, was unterperformt. Claude analysiert die Daten, kennzeichnet die schwachen Anzeigen und generiert sofort neue Textvariationen. Hier wird er clever: Er teilt die Arbeit in 2 spezialisierte Unteragenten auf: 1. einen, der nur Überschriften schreibt (begrenzt auf 30 Zeichen) 2. und einen, der nur Beschreibungen schreibt (begrenzt auf 90 Zeichen). Jeder Agent ist auf seine spezifische Einschränkung abgestimmt, sodass die Qualität viel höher ist, als beide in einen einzigen Prompt zu quetschen. Jetzt hat er Hunderte von frischen Überschriften und Beschreibungen. Aber das ist nur der Text. Er benötigt immer noch die tatsächliche visuelle Werbekreativität, die Bilder und Banner, die auf Facebook, Google usw. erscheinen. Also hat er ein Figma-Plugin entwickelt, das: 1. all diese neuen Überschriften und Beschreibungen nimmt 2. die Werbevorlagen in seinen Figma-Dateien findet 3. und automatisch den Text in jede von ihnen einfügt. Bis zu 100 bereit zum Veröffentlichen stehende Anzeigenvariationen, die in einer halben Sekunde pro Batch generiert werden. Was früher Stunden des Duplizierens von Frames und des manuellen Kopierens von Text benötigte. Jetzt sind die Anzeigen live. Die nächste Frage ist, welche tatsächlich funktionieren. Dafür hat er einen MCP-Server eingerichtet (im Grunde eine benutzerdefinierte Integration, die es Claude ermöglicht, direkt mit externen Tools zu kommunizieren), der mit der Meta-Werbe-API verbunden ist. So kann er Claude Dinge fragen wie: • "Welche Anzeigen hatten diese Woche die beste Konversionsrate" • oder "Wo verschwende ich Ausgaben" und erhält echte Antworten aus den Live-Kampagnendaten, ohne jemals das Meta-Werbedashboard zu öffnen. Und der Teil, der alles zusammenbindet und den Kreis schließt: Er hat ein Gedächtnissystem eingerichtet, das jede Hypothese und jedes Experimentsergebnis über die Anzeigeniterationen protokolliert. Wenn er also zu Schritt eins zurückgeht und die nächste Charge von Variationen generiert... zieht Claude automatisch ein, was funktioniert hat und was nicht aus allen vorherigen Runden. Das System wird buchstäblich mit jedem Zyklus intelligenter. Eine solche systematische Experimentierung über Hunderte von Anzeigen würde normalerweise eine dedizierte Analytics-Person benötigen, nur um die Zahlen zu verfolgen. Die Zahlen aus dem Dokument: Die Erstellung von Anzeigen ging von 2 Stunden auf 15 Minuten zurück. 10x mehr kreative Ausgabe. Und er testet jetzt mehr Variationen über mehr Kanäle als die meisten vollständigen Marketingteams. Ein 380-Milliarden-Dollar-Unternehmen. Und ihre gesamte Wachstumsmarketingoperation (nicht GTM) = nur eine Person und Claude-Code, lol. Wirklich unglaublich.

Claude für Excel und Claude für PowerPoint synchronisieren sich jetzt nahtlos. Wenn Sie mehr als eine Datei geöffnet haben, teilt Claude den vollständigen Kontext Ihres Gesprächs zwischen ihnen. Ziehen Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, erstellen Sie Tabellen und aktualisieren Sie ein Deck — ohne einen Schritt erneut zu erklären.

📁 Terence Tao, Gewinner der Fields-Medaille, sagt, dass KI bereits viele mathematische Beweise generieren kann. Der eigentliche Engpass ist die Verifizierung. Ideen zu schaffen wird billig. Zu wissen, welche davon wirklich korrekt sind, bleibt menschliche Arbeit.