Einige der Geschichten, die sie dir nicht erzählen: • Der Chatbot von Chevrolet hat ein Auto für 1 $ verkauft • Air Canada musste eine Rückerstattungsrichtlinie einhalten, die ihr Chatbot erfunden hat • Eine Pipeline lief 20x über den Kosten für 6 Tage, ohne dass es jemand bemerkte Die Leute haben es nicht realisiert, weil nichts kaputt ging. Es gab keine Abstürze und keine Warnungen. Das ist das Problem mit agentischen Anwendungen. Sie erzeugen immer etwas, das kohärent aussieht und keine Verdachtsmomente weckt, es sei denn, es ist zu spät. Es gibt eine großartige kostenlose YouTube-Vorlesung und einen Blogbeitrag von @arshdilbagi, die dir helfen werden, dies mit einem praktischen Rahmen zu beheben. Hier ist, was du lernen wirst: • Wie man End-to-End-Trace-Instrumentierung einrichtet • Wie man Warnungen rund um eine stille Fehlertaxonomie aufbaut • Ein Bewertungssystem, das aus Produktionsdaten erstellt wurde • Vollständige und konkrete Implementierungsschritte Jeder Abschnitt des Blogs endet mit genau dem, was als Nächstes zu tun ist.