🚨 Neues Papier Ein LLM trainieren, um eine ressourcenarme Sprache zu sprechen (EACL-Workshop, 2026) Tulu wird von über 2 Millionen Menschen in Küsten-Karnataka gesprochen und LLMs können es im Grunde genommen nicht sprechen. Wir haben 85% Grammatikgenauigkeit erreicht, ohne irgendetwas feinabzustimmen oder ein einziges neues Trainingsbeispiel zu sammeln.

🔥 Neue Forschung: Können Codierungsagenten tatsächlich GPU-Inferenzcode optimieren? Wir haben ISO-Bench erstellt: 54 reale Optimierungsaufgaben von @vllm_project und @sgl_project und festgestellt, dass Agenten oft das Problem verstehen, aber die Lösung nicht ausführen können.

🚨 Schockierend: Die Qualität der Antwort, die Sie vom LLM erhalten, hängt von der Sprache ab, die Sie verwenden! Unser neues Papier zeigt, wie LLMs Sprache mit Kultur verknüpfen, was zu kulturell unterschiedlichen Antworten führt, die rein auf der Sprache der Anfrage basieren 👇 Akzeptiert bei LM4UC, AAAI!