Predicción: Los modelos de base internalizarán cada vez más habilidades a partir de sus trazas de uso. Podría ser una buena estrategia temprana para las empresas de LLM subsidiar el uso de openclaw. @steipete Ciclo de retroalimentación: más usuarios -> más trazas de habilidades -> más capacidad destilada -> un modelo de base más poderoso -> todos se benefician

Creo que el RL con recompensas verificables se volverá cada vez más importante para llevar a los LLMs hacia su propio "momento AlphaZero". Probablemente comenzará con la programación, luego se extenderá a las matemáticas, la física y otros dominios donde los modelos pueden autoexplorarse, descubrir soluciones fuera de distribución que los humanos podrían nunca imaginar y verificarlas utilizando una señal de recompensa absoluta (0/1). Esto también me recuerda a @elonmusk hablando sobre un futuro donde los programas podrían generarse directamente como binarios, sin pasar por el proceso de compilación tradicional. Eso podría ser posible si los LLMs pueden generar código binario y luego ejecutarlo directamente contra una recompensa verificable.

Mi receta para aprender: Aprende despacio Profundiza Construye una verdadera intuición Entonces el conocimiento se acumulará