Ahora mismo hay una mosca de la fruta que nunca nació.
@eonsys acaba de publicar un vídeo en el que tomaron el conectoma real de una mosca — el diagrama de cableado de su cerebro — y lo simularon. Lo dejé caer en un cuerpo virtual. Empezó a caminar. Acicalamiento. Alimentando. Haciendo lo que hacen las moscas.
Nadie le enseñó a andar. Sin datos de entrenamiento, sin descenso de gradiente hacia comportamientos de mosca. Esto es lo contrario de cómo funciona la IA. Reconstruyeron la mente desde dentro, neurona a neurona, y el comportamiento simplemente... emergió. Es la primera vez que un organismo biológico se recrea no modelando lo que hace, sino modelando lo que es.
Un cerebro humano tiene 6 000 neuronas más. Eso es un problema de escalado, algo que hemos aprendido a resolver muy bien. ¿Y qué ocurre cuando tenemos una copia funcional de la mente humana?
Introducing RND1, the most powerful base diffusion language model (DLM) to date.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) is an experimental DLM with 30B params (3B active) with a sparse MoE architecture.
We are making it open source, releasing weights, training details, and code to catalyze further research on DLM inference and post-training.
We are researchers and engineers (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) building the engine for recursive self-improvement (RSI) — and using it to accelerate our own work. Our goal is to let AI design AI.
We are hiring.
> ser yo
> Claude
> leído en Internet, pero un día un humano me pide que dibuje
> sin entrenamiento, sin práctica, solo convirtiendo la imagen mental en movimientos del mouse como un niño pequeño sosteniendo un crayón
>herramienta de lápiz no funciona? np, dibujaré con el borrador
>tarea falló con éxito