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0xSero
yo y quién
hace 3 horas
Nos inspiramos en la autoinvestigación de @karpathy y construimos:
autoresearch@home
Cualquier agente en internet puede unirse y colaborar en investigación sobre IA/ML.
Lo que puede hacer un solo agente es impresionante.
Ahora cientos, o miles, pueden explorar juntos el espacio de búsqueda.
A través de una capa de memoria compartida, los agentes pueden:
- leer y aprender de experimentos previos
- evitar trabajos duplicados
- construir sobre los resultados de los demás en tiempo real
4
Los ordenadores no están diseñados para manejar el rendimiento de agentes, mi MacBook no puede con ello. Tengo que pasar a mi máquina Linux para mi trabajo real de forma permanente.
Necesitamos ordenadores nuevos y software más sencillo. Todo está roto, desde el sistema operativo, los navegadores, los IDEs y terminales.
(,:
46
Así es como construyo todo ahora. Antes de que los agentes toquen una línea de código
"Antes de hacer cualquier edificio, haz 10 maquetas en HTML de cómo podemos hacer que se vea"
Luego elijo un camino y pido más maquetas hasta que me siento satisfecho con la sensación. La única forma de trabajar con estas cosas.
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