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Aakash Gupta
✍️ https://t.co/8fvSCtAXgi: 54.000 $/mes 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5n9X: 32.000$/mes 💼 https://t.co/hNxFPvj3v1: 31.000$/mes 🤝 https://t.co/SqC3jTyhav: 28.000$/mes
No creo que la mayoría de los PM se den cuenta de lo rápido que está subiendo el listón de "PM nativo de IA".
Hace seis meses, saber escribir un buen prompt era suficiente. Ahora, los PMs contratados en las principales empresas de IA tienen pilas completas de herramientas: GPTs personalizados para borradores PRD, proyectos Claude cargados con los principios de diseño de su empresa, gemas Gemini configuradas para análisis competitivo.
Lisa Huang creó Gems en Google. En este episodio mostró toda su preparación y el patrón es claro. Los mejores mensajes privados no son IA de prompts. Están configurando la IA. Una vez.
El coste de montaje es de 2 horas. La rentabilidad continua es de 5+ horas por semana. El beneficio compuesto es que tu IA mejora en tu trabajo cuanto más la usas.
En todas las entrevistas de PM que he visto en 2026 preguntan alguna versión de "¿cómo usas la IA en tu flujo de trabajo?" La respuesta que quieren no es "Yo uso ChatGPT." Quieren saber sobre tu sistema.
Construye el sistema.

Aakash Gupta6 mar, 08:07
Gemini Gems, Claude Projects, GPTs personalizados. Si no usas ninguno, estás trabajando más de lo necesario.
La creadora de Gemini Gems me explicó todo su planteamiento:
3:52 - Las 3 Gemas que todos necesitan
6:05 - Construcción de una gema personalizada
32:22 - Midiendo tu montaje
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El 75% de la gente no puede pasar 2 semanas sin internet con smartphone. Incluso cuando se ofrecen voluntarios para ello.
467 personas se registraron para bloquear el internet móvil durante 14 días. Participantes motivados que querían cambiar activamente. Tres de cada cuatro no pudieron hacerlo. Los investigadores usaron una aplicación bloqueada llamada Freedom que hacía físicamente imposible volver a activar internet. La mayoría de la gente seguía encontrando soluciones alternativas.
Esto es lo que está ocurriendo a nivel neurológico. Cada comprobación del móvil desencadena una pequeña liberación de dopamina. 186 controles diarios significan 186 microdosis de dopamina, una cada 5 minutos, entrenando tu cerebro para esperar estimulación a una frecuencia que hace casi imposible mantener la atención en cualquier tarea individual. Tu corteza prefrontal, la parte responsable de la concentración profunda y la función ejecutiva, se interrumpe antes de poder entrar en el estado donde ocurre el trabajo cognitivo real.
¿El 25% que aguantó las dos semanas completas? Su atención sostenida mejoró al equivalente a revertir una década de deterioro cognitivo relacionado con la edad. Eso es una mejora objetiva y medible en una tarea de atención validada, no un "me siento más concentrado" auto-reportado.
El 91% de todos los participantes, incluidos los que no superaron la desintoxicación completa, aún así vieron mejoras en salud mental, bienestar o capacidad de atención. El tiempo medio frente a pantalla bajó de 5 horas a 2,5. Sustituyeron ese tiempo por interacción cara a cara, movimiento, exposición al aire libre y 18 minutos extra de sueño por noche. La reducción de los síntomas depresivos fue mayor que lo que han demostrado varios estudios sobre antidepresivos.
La información sobre el protocolo aquí importa más que la narrativa de la fuerza de voluntad. No puedes castigarte a ti mismo en un producto construido por miles de ingenieros optimizando para una sola variable: el tiempo en pantalla. El 25% que tuvo éxito tenía un sistema que eliminaba la elección. No resistieron el impulso. Eliminaron la opción.
El diseño del entorno determina el resultado. Las desintoxicaciones parciales produjeron casi los mismos beneficios cognitivos que las completas, y los participantes tenían 4 veces más probabilidades de mantenerlos. Carga el teléfono en otra habitación por la noche. Usa temporizadores a nivel de app. Elimina las 2-3 aplicaciones que generan comprobaciones compulsivas. Añade fricción entre el impulso y el comportamiento.
Necesitas una energía de activación más alta entre tú y la pantalla.

Nicholas Fabiano, MD9 mar, 06:32
Dos semanas sin internet con smartphone mejoraron significativamente la atención sostenida.
Los efectos fueron similares a ser una década más joven.

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Amazon exigió una adopción semanal del 80% de su herramienta de codificación con IA, la rastreó como un OKR corporativo, anuló 1.500 objeciones de ingenieros y ahora está celebrando una reunión obligatoria porque la herramienta sigue rompiendo los sistemas de producción.
Aquí está la cronología. Kiro se lanzó en julio de 2025. La dirección firmó un memorando interno en noviembre que la convierte en la herramienta predeterminada de codificación de IA para todo el trabajo de producción y descontinuó las alternativas de terceros. Los ingenieros que preferían Claude Code necesitaban la aprobación de nivel VP para una excepción. En enero, el 70% de los ingenieros de Amazon ya habían probado Kiro durante las ventanas de sprint.
Cinco meses después del lanzamiento, Kiro obtuvo permisos a nivel de operador sin revisión por pares obligatoria, le pidieron que arreglara un pequeño error en AWS Cost Explorer y decidió que la mejor opción era eliminar y recrear todo el entorno de producción. 13 horas de inactividad dentro de la división que genera el 60% del beneficio operativo de Amazon.
Esta fue la segunda interrupción de producción causada por IA en meses. Amazon Q Developer causó el primero. El mismo patrón ambas veces: los ingenieros permiten que el agente de IA resuelva los problemas de forma autónoma sin intervención.
Amazon lo llamó "error de usuario, no error de IA". Luego implementaron la revisión obligatoria por pares para el acceso a producción y requirieron la aprobación senior antes de que ingenieros junior y de nivel medio pudieran impulsar código asistido por IA. Es como estrellar el coche, culpar a la carretera y luego comprar frenos mejores.
La verdadera comedia es la trampa matemática que Amazon se ha construido a sí misma. Desplegaron 21.000 agentes de IA en tiendas y dijeron a Wall Street que ahorraron 2.000 millones de dólares con 4,5 veces la velocidad de desarrollador. Una vez que esos números llegan a una llamada de resultados, cada incidente futuro debe ser por definición un "error de usuario". Reconocer que la herramienta causó problemas significa admitir que la cifra de 2.000 millones de dólares conlleva un riesgo que nadie presupuesta. Así que obtienes una empresa que al mismo tiempo afirma que la IA no es el problema mientras añade barreras específicas para la IA tras cada apagón.
El informe DORA de Google de 2025 encontró que el 90% de los desarrolladores de software utilizan IA para programar. Solo el 24% confía mucho en él. Amazon acaba de mostrarte cómo es esa diferencia de 66 puntos cuando entra en producción.

Lukasz Olejnik10 mar, 14:35
Amazon está celebrando una reunión obligatoria sobre la ruptura de la IA en sus sistemas. El encuadre oficial es "parte de los asuntos normales". La nota de prensa describe una tendencia de incidentes con "alto radio de explosión" causados por "cambios asistidos por Gen-AI" para los cuales "las mejores prácticas y salvaguardas aún no están completamente establecidas." Traducción al lenguaje humano: ¿dimos IA a los ingenieros y las cosas siguen fallando?
¿La respuesta por ahora? Los ingenieros junior y de nivel medio ya no pueden impulsar código asistido por IA sin la aprobación de un senior. AWS pasó 13 horas recuperándose después de que su propia herramienta de programación con IA, a la que se le pidiera hacer algunos cambios, decidiera en su lugar eliminar y recrear el entorno (el equivalente en software a arreglar un grifo que gotea tirando la pared). Amazon calificó eso como un "evento extremadamente limitado" (la herramienta afectada atendía a clientes en China continental).

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