Testasin Claudea, ChatGPT:tä vs Geminiä 10 varsinaisessa tuotehallintatehtävässä Samat kehotteet, sokkoarviointi Tulokset yllättivät minut (ja suututtivat joitakin ChatGPT:n kannattajia) Voittaja kategorian mukaan: PRD:n kirjoitus: claude (8.9/10) - paras teknisessä syvyydessä - ajattelee oikeasti poikkeustapauksia - rakenne on järkevä - Käyttäisin tätä oikeassa työssä Käyttäjätutkimuksen synteesi: ChatGPT (8.7/10) - nopein - hyvä kuvioiden tunnistus - puhdas ulostulo - mutta joskus yksinkertaistaa liikaa Kilpailuanalyysi: Kaksoset (8,3/10) - paras verkkotutkimuksessa - ajantasaisimmat tiedot - Solid at Comparisons - mutta hitaammin kuin muut Tekninen dokumentaatio: Claude (9.2/10) - tarkin teknisissä yksityiskohdissa - parempia koodiesimerkkejä - Ei hallusinoi yhtä paljon - tuntuu siltä, että se oikeasti ymmärtää Kokousmuistiinpanot: ChatGPT (8,5/10) - nopein käsittely - hyvä toimintokohteiden poimiminen - mutta joskus se jättää kontekstin huomaamatta Kokonaisuutena: Claude: 8,7/10 ChatGPT: 8,3/10 Kaksoset: 7,8/10 Varsinainen työnkulkuni: - PRD:t, tekniset asiakirjat: claude - Nopeat tehtävät, synteesi: ChatGPT - Tutkimus: Kaksoset Kerronpa sinulle jotain... Ihmiset, jotka käyttävät vain yhtä mallia, rajoittavat itseään "ChatGPT on paras" ihmiset ovat kuin "vasarani toimii kaikkeen" Ei, ei toimi käytä oikeaa työkalua tehtävään brändiuskollisuus tekoälylle on outoa

Rekrytointikoordinaattorin työpaikkailmoitukset ovat vähentyneet 67 % vuodesta toiseen Ei taantuma tekoälyautomaatio Mitä koordinaattorit tekivät: - edestakaisia sähköposteja haastattelujen aikatauluttamiseen (4–8 sähköpostia per ehdokas) - lähetä vahvistuksia - hoitaa uudelleenaikataulutukset (lisää sähköposteja) - kerätä palautetta haastattelijoilta - päivitä ATS - ehdokasviestintä mitä tekoälyn aikataulutustyökalut tekevät nykyään: - löytää molemminpuolisen saatavuuden automaattisesti - Books haastattelu välittömästi - lähettää vahvistuksia - käsittelee uudelleenaikataulutuksia ilman ihmistä - antaa ja kerää palautetta - järjestelmien automaattinen päivitys - personoi ehdokassähköpostit laajassa mittakaavassa Matematiikka on julma: Rekrytointikoordinaattori: $65k + edut = $80k yhteensä AI-aikataulutustyökalut: $200/kuukausi = $2,400/vuosi Näin tämän 60-henkisessä startupissa: ennen: - 2 koordinaattoria, jotka käsittelevät 50 ehdokasta kuukaudessa - Hinta: 160 000 dollaria/vuosi - Aikataulutusaika: 3 päivää per ehdokas Siirtymisen jälkeen tekoälyyn: - 0 koordinaattorit - käsittelee rajattomasti ehdokkaita - Hinta: $300/vuosi - Aikataulutusaika: 2 tuntia per hakija Kaksi koordinaattoria: "Tarjoamme henkilökohtaisen kosketuksen" Ehdokkaat: En huomannut eroa, suosin nopeampaa aikataulutusta Koordinaattorit siirtyvät "rekrytointitoimintoihin" (strategia, työnantajabrändi) Mutta haastattelujen aikatauluttaminen on kuollut Kuin joku lähettäisi jokaisen sähköpostin manuaalisesti Yritykset palkkaavat edelleen koordinaattoreita aikataulutukseen: rahan tuhlaaminen Tämä siirtymä kesti 12 kuukautta Kahden vuoden sisällä ihmisten aikataulutus tuntuu yhtä vanhentuneelta kuin faksikoneet Siirry strategiaan tai tule vanhentuneeksi

yritykset korvaavat tukitiimit hiljaisesti tekoälyllä kukaan ei julkista sitä, koska PR-painajainen on Mutta olen nähnyt luvut auttoi erästä SaaS-yritystä tässä: ennen: 15 tukiagenttia Keskimääräinen vasteaika: 8 minuuttia Ratkaisuaika: 45 minuuttia Kustannus: $900K/vuosi ($60K per agentti) jälkeen: 3 tukihenkilöä (vain eskalaatiot) Tekoäly hoitaa kaiken muun Keskimääräinen vasteaika: 30 sekuntia Resoluutioaika: 5 minuuttia Hinta: $200K/vuosi Asiakastyytyväisyys laski 78 %:sta 89 %:iin Asiakkaat suosivat nopeampaa ratkaisua ihmiskosketuksen sijaan yksinkertaisissa asioissa 12 agenttia, jotka irtisanottiin: "Asiakkaat haluavat puhua ihmisten kanssa" data: 89 % tiketeistä ratkaistiin tekoälyllä, asiakkaat arvioivat sen korkeammiksi kuin ihmiset salasanan palautuksessa ja perusvianetsinnässä vain monimutkaiset ongelmat tarvitsivat ihmisiä Tue ihmisiä LinkedInissä julkaisemassa: "Tekoälyltä puuttuu empatia" Asiakkaat eivät halua empatiaa siitä, että "unohdin salasanani" He haluavat sen korjattavan 30 sekunnissa Muutos: Tier 1 -tuki: 95 % automatisoitu Tason 2 tuki: 60 % automatisoitu Tason 3 tuki: Yhä ihminen Tämä tapahtui 18 kuukaudessa jokainen tuntemani SaaS-yritys tekee tätä tai suunnittelee Asiakaspalvelu suurena ihmistiiminä on ohi asiakastuki pienenä asiantuntijatiiminä + tekoäly on tulevaisuutta Yritykset palkkaavat edelleen 10+ tukiagenttia: jäljessä Sopeudu vain monimutkaisten ongelmien käsittelyyn tai kalliiksi yleiskuluiksi