Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Anubhav
Koko verkkosivuston indeksointi vaati aiemmin:
Python-skripti.
Näytelmäkirjailija tai Selenium.
Proxy-kierto.
Nopeusrajoituslogiikka.
Virheiden käsittely.
3 tuntia debuggausta miksi sivu 47 palautti 403.
Nyt kyse on vain yhdestä API-kutsusta.
Jokainen web-scraping-startup, joka keräsi miljoonia tämän ongelman ratkaisemiseksi, muuttui yhdeksi päätepisteeksi.
Jokainen freelancer, joka veloittaa 500 dollaria "verkkosivujen tietojen poimimisesta", menetti koko liiketoimintamallinsa /crawl-komennolla.
HTML. Alennus. JSON. Valitse oma formaattisi. Ei käsikirjoituksia. Ei selainta. Ei päänsärkyä.
Koko verkkokaapausala on kutistunut yhteen koodiriviin.
Joku aikoo käyttää tätä kloonatakseen jokaisen kilpailijan verkkosivuston perjantaihin mennessä. 💀
11.3. klo 05.51
Esittelemme uuden /crawl-päätepisteen – yksi API-kutsu ja koko sivusto indeksoitu.
Ei käsikirjoituksia. Ei selaimen hallintaa. Vain sisältö HTML:llä, Markdownilla tai JSONilla.
87
Kiinnitätkö huomiota juuri nyt?
Karpathy avasi juuri lähdekoodin, jossa tekoälyagentti tekee omaa koneoppimistutkimustaan. Itsenäisesti. Silmukassa. Kun nukut.
630 koodiriviä. Jokainen piste kaaviossa on täysi LLM-harjoitus.
Tekoäly valitsee arkkitehtuurin, virittää hyperparametrit, tekee koodin ja aloittaa alusta.
Ei ihmisen osallisuutta.
Vietit 6 kuukautta Udemy-kurssilla oppien säätämään oppimisnopeuksia.
Tämä agentti tekee sen 50 kertaa ennen aamukahvia.
Henkilö, joka opetti internetin syväoppimista, automatisoi tutkijan.
Koneoppimisen tohtorit ovat pian saamassa tietää, että heidän väitöskirjansa oli viiden minuutin koulutus yhdellä näytönohjaimella.
8.3. klo 03.53
Paketoin "autoresearch"-projektin uuteen itsenäiseen minimirepositoon, jos ihmiset haluavat pelata viikonloppuna. Se on käytännössä nanochat LLM -koulutusydin, joka on pelkistetty yhteen GPU:hun, yhteen tiedostoversioon ~630 koodirivistä, sitten:
- ihminen iteroi kehotteen (.md) mukaisesti
- tekoälyagentti iteroi koulutuskoodia (.py)
Tavoitteena on suunnitella agenttisi tekemään nopeinta tutkimusedistystä loputtomasti ilman omaa osallistumistasi. Kuvassa jokainen piste on täydellinen LLM-harjoitus, joka kestää tasan 5 minuuttia. Agentti toimii autonomisessa silmukassa git-ominaisuushaarassa ja kerää git-commit-yhdisteitä koulutusskriptiin, kun se löytää parempia asetuksia (pienempi validointihäviö lopussa) neuroverkkoarkkitehtuurille, optimoijalle, kaikille hyperparametreille jne. Voit kuvitella vertailevasi eri promptien, eri agenttien ym. tutkimuksen edistymistä.
Osa koodia, osittain scifiä ja ripaus psykoosia :)
38
Johtavat
Rankkaus
Suosikit