Elämä on syntyä, elää 🤣 👏 Nykyinen tekoälykehitys on kohdannut keskeisen pullonkaulan, mutta tämä pullonkaula ei johdu nopeudesta, mittakaavasta tai luovuudesta, vaan ydinluotettavuusongelmasta. Erityisesti tekoälyn hallusinaatioilmiö ja siihen liittyvät ennakkoluulot ovat päällekkäin, mikä johtaa korkeaan virheprosenttiin, mikä suoraan estää tekoälyä saavuttamasta todellista autonomista toimintaa ja on vaikea sopeutua korkeiden luottamusvaatimusten tilanteisiin Tämän dilemman edessä Mira Network @miranetwork ei noudattanut perinteistä mallin koon kasvattamista tai paikallisten kohtausten hienosäätöä. Sen ydinnäkemyksen mukaan, riippumatta siitä, kuinka optimoitu yksittäinen malli on, se ei pysty murtamaan alhaisimman virheprosentin rajoitusta; Vaikka hienosäätö voi parantaa suorituskykyä tietyillä alueilla, se voi silti olla merkittävästi tehotonta uuden tiedon ilmaantuessa, äärimmäisissä hätätilanteissa ja monimutkaisissa kaoottisissa tilanteissa todellisessa maailmassa. Tämä tarkoittaa myös sitä, että "yhden täydellisen tekoälymallin" aikakausi on ohi Mira Networkin ydinratkaisu on rakentaa uusi luottamuksen kerros tekoälymalleille. Se luopuu luottamasta yhteen tekoälymalliin, joka voi olla hallusinoitu tai puolueellinen, ja sen sijaan ottaa käyttöön moni-tekoälymallin konsensusmekanismin: ennen lopullista tulosta useat mallit ristiinvarmennustavat ja saavuttavat konsensuksen varmistaakseen tuloksen oikeellisuuden, samalla kun tuotetaan salattuja todisteita oikeellisuudesta ja ketjun sisäiset auditointijäljet säilyvät. Tämän mekanismin ydinarvo on yhden pisteen luottamusriskien poistaminen ja tekoälyn tuotoksen tekeminen riittävän luotettavaksi, jotta se mahdollistaa autonomisen toiminnan valtavirran lohkoketjuverkoissa kuten Ethereumissa, Bitcoinissa ja Solanassa, tarjoten keskeistä tukea tekoälyn käyttöönotolle tilanteissa, joissa on korkeat turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset @KaitoAI #MIRA #Yap