En plus de la pratique, le site officiel du projet est un excellent matériel d'apprentissage sur l'IA, surtout pour les amis sans formation technique qui souhaitent s'intégrer dans le contexte de l'industrie de l'IA. Car le site officiel du projet résume et condense : il peut à la fois résumer de manière concise ce qu'ils font, de sorte que les utilisateurs ordinaires puissent comprendre ; tout en incluant certains concepts professionnels pour que les initiés comprennent ce qui se passe. Ainsi, lorsqu'on rencontre un nouveau projet qui nous intéresse, il n'est pas nécessaire de se précipiter pour utiliser l'IA afin de rechercher un résumé du projet, mais plutôt d'aller d'abord sur leur site officiel pour voir, et de noter les informations sur le projet (comme les activités, le contexte de l'équipe, la situation de financement, etc.) dans son propre tableau. En même temps, en regardant, on peut poser à l'IA des questions sur certains concepts que l'on ne comprend pas. En accumulant beaucoup, certains concepts épars formeront un cadre plus complet.

Aujourd'hui, j'ai discuté avec un camarade de l'université qui travaille comme ingénieur dans la région de la baie, dans une startup d'infrastructure AI de plus de 100 employés. Il m'a dit que récemment, les candidats pour le poste de junior engineer dans leur entreprise sont principalement des étudiants de Stanford et d'autres universités de la Ivy League, et qu'ils ont besoin de 2 à 3 stages, afin de pouvoir directement effectuer le travail qui était auparavant réservé aux seniors. Travailler dans une grande entreprise de la région de la baie est relativement confortable, mais dans une startup, la charge de travail est très importante. Si l'on n'apprend pas rapidement à produire des résultats, il est facile d'être optimisé 🥲. De plus, comme tout le monde utilise Claude Code pour coder et a déjà une certaine confiance en l'IA, il devient difficile d'expliquer comment chacun écrit son code, ce qui rend chaque module de chaque ingénieur plus indépendant 😂.

Récemment, j'ai échangé avec certaines entreprises d'IA orientées vers le consommateur. Pour être honnête, avec la maturité actuelle du marché, il est vraiment difficile de croître : 1/ Créer un produit à succès pour le grand public exige un sens esthétique et une compréhension des utilisateurs de la part de l'équipe, ce qui implique une probabilité et une chance significatives, difficilement prévisibles ou reproductibles. 2/ Le marché est actuellement assez fragmenté. Par exemple, les applications américaines ont du mal à entrer en Chine, et les applications chinoises rencontrent de nombreux obstacles pour pénétrer les marchés étrangers. Pour les projets qui souhaitent d'abord cibler le marché anglophone, le trafic et les marchés régionaux sont beaucoup plus dispersés, ce qui rend difficile l'atteinte efficace par un seul canal ou stratégie, signifiant que le projet doit avoir un coût d'investissement élevé. 3/ Les coûts de publicité sur le marché actuel ne sont pas bon marché. Les tarifs des KOL pour le trafic général sont généralement de 10 % du nombre total de fans (RMB), tandis que les KOL dans le domaine de l'IA doivent être payés 2 à 4 fois plus. J'ai vérifié que le coût de publicité de Kimi en 2025 est de l'ordre de plusieurs centaines de millions de RMB, ce qui est insoutenable pour une startup ayant levé seulement quelques millions. 4/ Les produits nécessitant un niveau de compréhension élevé de l'IA par les utilisateurs servent en réalité un "sous-segment" très spécifique. Auparavant, certains disaient que de nombreux produits d'IA ne faisaient que s'auto-satisfaire dans un petit cercle. Je pensais que c'était un problème de capacité marketing de ces produits, mais je réalise maintenant que c'est un problème de taille de la clientèle cible et de capacité de dépense. Sur cette base, si l'on travaille avec des capacités, un budget et un groupe d'utilisateurs global limités, la meilleure façon pour un projet d'IA de générer un ARR pourrait être de "chercher de gros clients" - trouver les groupes avec des besoins les plus clairs et la plus forte capacité de paiement, puis s'étendre progressivement, c'est-à-dire vers le B2B, les développeurs, et les groupes professionnels, avant de viser un trafic plus large. Quant à la nécessité de générer un ARR, c'est parce qu'en l'absence d'ARR, il est très difficile pour un projet de lever un second tour de financement.