🚨 Nouveau document Former un LLM à parler une langue à faibles ressources (atelier EACL, 2026) Le Tulu est parlé par plus de 2 millions de personnes dans le Karnataka côtier et les LLM ne peuvent pratiquement pas le parler. Nous avons atteint 85 % de précision grammaticale sans ajuster quoi que ce soit ni collecter un seul nouvel exemple d'entraînement.

🔥 Nouvelle recherche : Les agents de codage peuvent-ils réellement optimiser le code d'inférence GPU ? Nous avons construit ISO-Bench : 54 tâches d'optimisation réelles provenant de @vllm_project et @sgl_project et avons constaté que les agents comprennent souvent le problème mais ne peuvent pas exécuter la solution.

🚨 Choquant : La qualité de la réponse que vous obtenez de l'LLM dépend de la langue que vous utilisez ! Notre nouvel article révèle comment les LLM entremêlent langue et culture, conduisant à des réponses culturellement différentes uniquement en fonction de la langue de la requête 👇 Accepté à LM4UC, AAAI !