Il y a une mouche des fruits qui se promène en ce moment et qui n'est jamais née.
@eonsys vient de publier une vidéo où ils ont pris le connectome d'une vraie mouche — le schéma de câblage de son cerveau — et l'ont simulé. Ils l'ont plongée dans un corps virtuel. Elle a commencé à marcher. À se toiletter. À se nourrir. À faire ce que font les mouches.
Personne ne lui a appris à marcher. Pas de données d'entraînement, pas de descente de gradient vers un comportement de mouche. C'est l'opposé de la façon dont fonctionne l'IA. Ils ont reconstruit l'esprit de l'intérieur, neurone par neurone, et le comportement a simplement... émergé. C'est la première fois qu'un organisme biologique a été recréé non pas en modélisant ce qu'il fait, mais en modélisant ce qu'il est.
Un cerveau humain a 6 OOM de neurones en plus. C'est un problème d'échelle, quelque chose que nous avons très bien appris à résoudre. Alors que se passe-t-il lorsque nous avons une copie fonctionnelle de l'esprit humain ?
Présentation de RND1, le modèle de diffusion de langage (DLM) de base le plus puissant à ce jour.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) est un DLM expérimental avec 30 milliards de paramètres (3 milliards actifs) et une architecture MoE sparse.
Nous le rendons open source, en publiant les poids, les détails de formation et le code pour catalyser davantage de recherches sur l'inférence DLM et le post-entraînement.
Nous sommes des chercheurs et des ingénieurs (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) construisant le moteur pour l'amélioration récursive par soi-même (RSI) — et l'utilisant pour accélérer notre propre travail. Notre objectif est de laisser l'IA concevoir l'IA.
Nous recrutons.
>être moi
>être Claude
>avoir lu Internet mais un jour un humain me demande de dessiner
>pas de formation, pas de pratique, juste convertir une image mentale en mouvements de souris comme un enfant tenant un crayon
>outil crayon ne fonctionne pas ? pas de problème, je vais dessiner avec la gomme
>tâche échouée avec succès