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Junyi Zhang
Doctorant en informatique @Berkeley_AI.
B.Eng. @SJTU1896 CS.
Travailler avec @GoogleDeepMind, @MSFTResearch précédents.
Vision, modèle génératif, apprentissage de la représentation.
Une mémoire ne peut pas toutes les réguler.
Nous présentons LoGeR, une nouvelle architecture de mémoire hybride pour la reconstruction géométrique à long contexte.
LoGeR permet une reconstruction stable sur jusqu'à 10k images / kilomètre à l'échelle, avec un redimensionnement linéaire en longueur de séquence, une inférence entièrement en avant, et aucune post-optimisation.
Pourtant, il égalise ou dépasse de solides pipelines basés sur l'optimisation. (1/5)
@GoogleDeepMind @Berkeley_AI
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