Les résultats de l'IA sont faciles. L'inférence fiable qui se cumule est plus difficile @AlloraNetwork organise l'intelligence comme une économie avec des rôles et des incitations afin que les modèles apprennent en continu : ➥ Les prévisionnistes soumettent des signaux (prix, taux, risque) ➥ Les travailleurs fournissent des inférences sur la chaîne ➥ Les vérificateurs confirment, récompensent l'exactitude, réduisent le bruit ➥ Les consommateurs financent des sujets et demandent des prévisions Pourquoi cela est-il important ? > La responsabilité transforme l'IA en infrastructure > PWYW permet aux marchés de fixer le prix de l'inférence > $ALLO alimente le staking, la délégation, les récompenses, la gouvernance avec des émissions alignées sur les contributeurs Utilisation réelle aujourd'hui : marchés de prévision, agents de trading, flux de décision DAO Le mainnet est à portée de main, les constructeurs devraient maintenant cartographier l'utilité de $ALLO à leurs automatisations.